| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于内容的图像检索系统的发展趋势 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索系统的应用前景 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关技术 | 第13-21页 |
| ·基于内容的图像检索技术的系统框架 | 第13-14页 |
| ·图像特征的提取技术 | 第14-16页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·形状特征 | 第15页 |
| ·纹理特征 | 第15页 |
| ·空间关系特征 | 第15-16页 |
| ·相似性度量方法 | 第16-18页 |
| ·CBIR系统检索性能评价标准 | 第18-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 基于边缘区域颜色特征优先筛选的图像检索方法 | 第21-40页 |
| ·颜色模型 | 第21-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22-23页 |
| ·HSI颜色模型 | 第23-24页 |
| ·颜色特征的提取 | 第24-26页 |
| ·颜色直方图 | 第24-25页 |
| ·颜色矩 | 第25页 |
| ·颜色集 | 第25页 |
| ·颜色熵 | 第25-26页 |
| ·颜色聚合向量 | 第26页 |
| ·颜色相关图 | 第26页 |
| ·本文颜色模型的选择 | 第26-28页 |
| ·传统直方图法和固定分块直方图法 | 第28-29页 |
| ·全局颜色直方图的优缺点 | 第28页 |
| ·固定分块提取颜色直方图法的优缺点 | 第28-29页 |
| ·基于边缘区域颜色特征优先筛选的图像检索方法 | 第29-39页 |
| ·本文思路的提出及算法改进 | 第29-31页 |
| ·本文的方法及流程 | 第31-33页 |
| ·本文的参数选择以及图像的处理 | 第33-35页 |
| ·颜色特征的提取 | 第35页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第35-36页 |
| ·实验与结论 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于中心区域双向匹配的图像检索技术研究 | 第40-52页 |
| ·思路的提出及算法改进 | 第40页 |
| ·基于颜色特征的图像中心区域双向匹配的图像检索技术 | 第40-44页 |
| ·详细方法与流程 | 第40-43页 |
| ·参数选择与图像的初步处理 | 第43页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·相似性度量 | 第44页 |
| ·综合颜色特征和纹理特征的图像中心区域双向匹配的图像检索技术 | 第44-48页 |
| ·灰度共生矩阵提取纹理特征的方法 | 第45-46页 |
| ·对基于颜色特征的图像中心区域双向匹配的图像检索技术的改变 | 第46-47页 |
| ·特征提取及相似性度量 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 图像检索系统的设计 | 第52-61页 |
| ·系统的开发环境和工具 | 第52页 |
| ·系统设计流程图 | 第52-54页 |
| ·系统的主要功能界面 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
