基于小波变换的地基云图云状分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第7-8页 |
| ·图像分割算法的研究现状 | 第8-11页 |
| ·经典的图像分割方法 | 第9页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第9-11页 |
| ·地基云图分割的研究现状及意义 | 第11页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像分割技术 | 第13-35页 |
| ·图像分割的基本原理 | 第13-14页 |
| ·阈值分割算法 | 第14-21页 |
| ·阈值分割算法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·阈值分割方法的分类 | 第16-17页 |
| ·最大类间方差法 | 第17-19页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第19-20页 |
| ·实验结果及讨论 | 第20-21页 |
| ·边缘检测分割算法 | 第21-33页 |
| ·边缘检测的基本概念和基本步骤 | 第21-22页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第22-26页 |
| ·最优边缘检测算子 | 第26-29页 |
| ·基于形态学的边缘检测算子 | 第29-31页 |
| ·基于小波包的边缘检测 | 第31-33页 |
| ·聚类分割算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 小波变换在图像分割中的应用 | 第35-47页 |
| ·小波变换基本理论 | 第35-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·小波变换多分辨率分析 | 第37-45页 |
| ·小波变换多分辨率分析 | 第37-40页 |
| ·Mallat算法 | 第40-42页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第42-45页 |
| ·小波变换在图像分割中的应用 | 第45-46页 |
| ·小波变换在图像分割中的应用 | 第45页 |
| ·基于小波模极大值图像边缘检测 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 地基云图小波分割算法的研究 | 第47-64页 |
| ·地基云图综合分割算法的研究 | 第47-58页 |
| ·图像预处理 | 第47-52页 |
| ·小波基的选择 | 第52-53页 |
| ·图像的细分小波变换 | 第53-56页 |
| ·Kmeans聚类分割算法 | 第56-58页 |
| ·图像分割后处理 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·地基云图云量识别 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 地基云图分割系统设计与实现 | 第64-72页 |
| ·基于Matlab的GUI设计 | 第64页 |
| ·基于MATLAB的地基云图分割系统设计 | 第64-66页 |
| ·软件的具体操作过程 | 第66-68页 |
| ·地基云图的分割结果分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·存在的问题及下一步的工作 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
