面向CPS的高速数控车削动态特性监测系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 高速切削加工 | 第11-12页 |
| 1.3.2 机床动态特性监测技术 | 第12-14页 |
| 1.3.2.1 数值模型法 | 第12-13页 |
| 1.3.2.2 实验模态分析法 | 第13页 |
| 1.3.2.3 工作模态分析法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 制造业信息物理融合系统 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 面向CPS的高速数控车削动态特性监测原理 | 第17-25页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 基于OMA的高速车削动态特性监测方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 随机脉冲激励 | 第18-21页 |
| 2.2.1.1 激励方式分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1.2 随机脉冲激励的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.1.3 随机脉冲切削力激励 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模态参数估计方法 | 第21-22页 |
| 2.3 监测系统的CPS融合 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 面向CPS的动态特性监测硬件系统研发 | 第25-37页 |
| 3.1 硬件系统总体设计 | 第25页 |
| 3.2 分布式智能感知网络硬件系统 | 第25-30页 |
| 3.2.1 ZigBee节点组网通信模块 | 第26-27页 |
| 3.2.2 电源模块 | 第27-28页 |
| 3.2.3 振动信号采集模块 | 第28-30页 |
| 3.3 嵌入式计算机系统 | 第30-34页 |
| 3.3.1 处理器及存储电路 | 第31-32页 |
| 3.3.2 PROFIBUS-DP总线通信模块 | 第32-34页 |
| 3.3.3 电源模块 | 第34页 |
| 3.4 网络通信模块 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向CPS的动态特性监测软件系统研发 | 第37-52页 |
| 4.1 软件系统总体设计 | 第37-38页 |
| 4.2 分布式智能感知网络软件设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 ZigBee组网软件设计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 数据采集软件 | 第40-41页 |
| 4.3 嵌入式系统软件 | 第41-45页 |
| 4.3.1 操作系统环境搭建 | 第41-42页 |
| 4.3.2 广域网通信软件设计 | 第42-45页 |
| 4.4 现场总线软件设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 PROFIBUS-DP嵌入式程序 | 第45-46页 |
| 4.4.2 PROFIBUS-DP主站程序 | 第46-47页 |
| 4.4.3 动态特性监测功能数控代码 | 第47-49页 |
| 4.5 云计算服务器软件系统 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第52-57页 |
| 5.1 高速车削动态特性数值仿真及测点优化配置 | 第52-53页 |
| 5.2 实验模态分析 | 第53-54页 |
| 5.3 随机脉冲切削力频谱分析 | 第54-55页 |
| 5.4 高速车削动态特性监测实验 | 第55-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第63页 |
