基于微博的城市突发事件扩散特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 2 数据获取与预处理 | 第19-31页 |
| 2.1 常见数据获取方法 | 第19-23页 |
| 2.2 微博API获取数据 | 第23-28页 |
| 2.2.1 创建应用 | 第23页 |
| 2.2.2 OAuth2.0授权 | 第23-26页 |
| 2.2.3 数据提取 | 第26-28页 |
| 2.3 数据预处理方法 | 第28-29页 |
| 2.4 数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 数据的扩散特征研究 | 第31-42页 |
| 3.1 文本扩散 | 第31-34页 |
| 3.1.1 微博文本特征 | 第31-32页 |
| 3.1.2 文本扩散分析 | 第32-34页 |
| 3.2 时间扩散 | 第34-35页 |
| 3.3 地理扩散 | 第35-41页 |
| 3.3.1 重尾分布 | 第35-39页 |
| 3.3.2 地理扩散分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验分析与结论 | 第42-54页 |
| 4.1 实验数据 | 第42-44页 |
| 4.1.1 实验数据获取 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 扩散特征分析 | 第44-52页 |
| 4.2.1 文本扩散特征分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 时间扩散特征分析 | 第45-46页 |
| 4.2.3 地理扩散特征分析 | 第46-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 研究总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 硕士学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
