医学超声图像去斑方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第8页 |
| 1.2 图像去斑方法研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 空间域方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 变换域方法 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 医学超声图像分析 | 第13-19页 |
| 2.1 超声图像的形成 | 第13-15页 |
| 2.1.1 超声波 | 第13页 |
| 2.1.2 超声成像 | 第13-15页 |
| 2.2 超声图像斑点噪声的分布特性 | 第15-16页 |
| 2.3 超声图像质量评价 | 第16-18页 |
| 2.3.1 客观评价 | 第16-17页 |
| 2.3.2 主观评价 | 第17-18页 |
| 2.4 结论 | 第18-19页 |
| 第3章 基于混合小波变换的医学超声图像去斑 | 第19-33页 |
| 3.1 小波变换基本理论 | 第19-21页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第21页 |
| 3.2 双树复小波变换原理 | 第21-23页 |
| 3.3 混合 DWT-DTCWT 图像自适应去斑 | 第23-26页 |
| 3.3.1 噪声模型的建立 | 第23页 |
| 3.3.2 图像预处理 | 第23-24页 |
| 3.3.3 信号模型的建立 | 第24-26页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 3.5 结论 | 第32-33页 |
| 第4章 基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑 | 第33-44页 |
| 4.1 模型的建立 | 第33-35页 |
| 4.1.1 信号与斑点噪声模型的建立 | 第33-34页 |
| 4.1.2 贝叶斯 MAP 估计器 | 第34-35页 |
| 4.2 局部熵理论 | 第35-36页 |
| 4.3 量子衍生理论 | 第36-37页 |
| 4.4 基于局部熵的量子衍生参数 K 的选取 | 第37-38页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 4.6 结论 | 第43-44页 |
| 第5章 基于双边滤波和小波变换的医学超声图像去斑 | 第44-53页 |
| 5.1 传统双边滤波器的原理 | 第44-46页 |
| 5.2 混合双边滤波和小波变换去斑 | 第46-47页 |
| 5.2.1 加权双边滤波器 | 第46页 |
| 5.2.2 基于 DTCWT 的双变量收缩 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 5.3.1 模拟斑点超声图像 | 第47-51页 |
| 5.3.2 真实斑点超声图像 | 第51-52页 |
| 5.4 结论 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-67页 |
