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转子-轴承故障诊断方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·机械故障诊断研究的意义第12-13页
   ·旋转机械故障诊断研究的发展第13-15页
   ·旋转机械故障诊断的实施过程第15-17页
   ·现代信号分析与诊断方法综述第17-22页
     ·分形算法第17-18页
     ·Hilbert-Huang 变换方法第18-19页
     ·盲源分离方法第19页
     ·混沌分析方法第19-20页
     ·人工神经网络方法第20-21页
     ·专家系统第21-22页
     ·模糊聚类方法第22页
   ·转子轴承系统故障分类第22-23页
   ·课题来源第23-24页
   ·本文研究意义第24-25页
     ·轴承故障诊断部分的研究意义第24-25页
     ·转子故障诊断部分的研究意义第25页
   ·主要研究内容第25-28页
第2章 基于小波包能量与 Hilbert 包络的轴承故障诊断研究第28-45页
   ·小波包络谱技术的理论基础第29-31页
     ·小波包技术理论第29-30页
     ·小波包-能量法第30-31页
     ·Hilbert 变换解调技术第31页
   ·小波包络谱算法的研究第31-32页
   ·小波包络谱技术应用于滚动轴承故障分析第32-36页
     ·滚动轴承实验数据第32-34页
     ·小波包分解与节点能量分析第34-35页
     ·小波包络谱分析第35-36页
   ·特征参数自动提取方法第36-40页
     ·自动提取特征参数的必要性第36-37页
     ·特征参数自动提取方法设计第37-40页
   ·轴承实际诊断应用第40-43页
     ·轴承故障实验平台的组成第40-42页
     ·小波包络谱技术在减速箱轴承中的应用第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第3章 谐波小波包理论及应用的仿真研究第45-61页
   ·谐波小波基本概念及其特性第46-49页
   ·谐波小波包变换及其实现第49-50页
   ·谐波小波包的特性及仿真研究第50-60页
     ·克服小波分析的频带交错问题第50-54页
     ·局部微弱信号的检测第54-56页
     ·近频信号的检测第56-57页
     ·冲击衰减信号检测第57-59页
     ·转子碰摩故障信号分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 转子故障特征参数提取方法研究第61-81页
   ·转子常见振动故障机理第61-64页
     ·不平衡的机理第61-62页
     ·不对中的机理第62-63页
     ·动静碰摩的机理第63页
     ·油膜涡动的机理第63-64页
   ·转子故障信号的采集第64-72页
     ·转子振动模拟实验装置第64-65页
     ·转子不平衡实验第65-66页
     ·转子不对中实验第66-68页
     ·转子动静碰摩实验第68-69页
     ·转子油膜涡动实验第69-72页
   ·转子故障特征参数提取方法第72-80页
     ·谐波小波包-能量法的不足之处第72-74页
     ·基于尺度变换的特征提取方法研究第74-75页
     ·基于尺度变换的特征提取方法验证第75-76页
     ·应用尺度变换的方法提取特征参数第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 基于支持向量机与模糊聚类的转子故障诊断研究第81-94页
   ·支持向量机基础理论第82-85页
     ·支持向量机分类基本思想第82页
     ·线性支持向量分类机第82-83页
     ·核函数第83-84页
     ·C-支持向量分类机第84-85页
   ·模糊C均值聚类(FCM)基本理论第85页
   ·基于 SVM 和 FCM 的分类模型研究第85-90页
     ·基于 FCM 的样本点预处理研究第86-88页
     ·基于网格搜索法的 SVM 参数寻优第88-90页
   ·应用转子故障数据进行方法验证第90-93页
     ·应用网格搜索法进行 SVM 参数寻优第90-91页
     ·应用 FCM+SVM 进行转子故障诊断第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 转子-轴承系统故障诊断软件平台开发第94-105页
   ·LabVIEW 与 MATLAB 软件介绍第94-97页
     ·LabVIEW 简介第94-95页
     ·MATLAB 简介第95-96页
     ·LabVIEW 和 MATLAB 软件的混合编程方法第96-97页
   ·转子-轴承系统故障诊断软件设计第97-104页
     ·登录模块第98页
     ·分支模块第98-99页
     ·轴承故障诊断模块第99-102页
     ·转子故障诊断模块第102-104页
   ·本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-119页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第119-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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