| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第19-28页 |
| 2.1 关联规则相关概念与定义 | 第19页 |
| 2.2 关联规则挖掘算法介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 PFP算法原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 PFP算法描述 | 第21-24页 |
| 2.2.3 PFP算法以及分析 | 第24页 |
| 2.3 MapReduce原理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 MapReduce编程模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Hadoop云计算平台 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于MapReduce的关联规则增量更新算法 | 第28-34页 |
| 3.1 传统关联规则增量更新算法分析 | 第28-29页 |
| 3.2 基于增量更新的MRPFP算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第30-31页 |
| 3.2.3 实验结果与算法分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于MRPFP的Web日志挖掘原型系统 | 第34-47页 |
| 4.1 开发环境 | 第34-35页 |
| 4.2 Web日志分析 | 第35-45页 |
| 4.2.1 Web日志数据收集 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Web日志统计分析 | 第37-40页 |
| 4.2.3 Web日志预处理 | 第40-43页 |
| 4.2.4 Web日志挖掘 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第52-53页 |