| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 实际应用价值 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究文献综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 区域创新体系相关文献研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.2 SVAR模型相关文献研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 随机冲击对区域创新体系影响分析的理论与方法 | 第17-21页 |
| 2.1 研究开发周期理论 | 第17-18页 |
| 2.2 随机冲击的传导机制 | 第18-19页 |
| 2.3 Hodrick-Prescott滤波法 | 第19页 |
| 2.4 SVAR模型的理论基础 | 第19-21页 |
| 3 SVAR模型与随机冲击指标体系的建立 | 第21-25页 |
| 3.1 SVAR模型 | 第21-23页 |
| 3.2 随机冲击指标的选择与解释 | 第23-25页 |
| 3.2.1 随机冲击的被解释变量 | 第23页 |
| 3.2.2 随机冲击的核心变量 | 第23-25页 |
| 4 河南区域创新体系状态变量的波动特征分析 | 第25-33页 |
| 4.1 Hodrick-Prescott滤波 | 第25-27页 |
| 4.2 趋势和随机波动周期性 | 第27-33页 |
| 5 基于SVAR的河南省区域创新体系影响因素的分析 | 第33-52页 |
| 5.1 构建VAR模型 | 第33-42页 |
| 5.1.1 单位根检验 | 第33-36页 |
| 5.1.2 Granger因果检验 | 第36-40页 |
| 5.1.3 Johansen协整检验 | 第40-42页 |
| 5.2 构建SVAR模型 | 第42-52页 |
| 5.2.1 SVAR模型的识别与建立 | 第42-45页 |
| 5.2.2 脉冲响应函数 | 第45-49页 |
| 5.2.3 方差分解 | 第49-52页 |
| 6 河南省区域创新体系应对随机冲击的建议 | 第52-55页 |
| 6.1 完善区域创新体系投入机制 | 第52页 |
| 6.2 应对区域创新体系随机冲击的时滞性 | 第52-53页 |
| 6.3 优化区域创新体系随机冲击响应机制 | 第53-54页 |
| 6.4 提高区域创新体系水平的重要途径 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 原始指标数据 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |