| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 往复式压缩机实时状态监测与故障诊断方法 | 第8-13页 |
| 1.2.1 早期的往复式压缩机故障诊断方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于人工智能的往复式压缩机故障诊断方法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 本文提出的往复式压缩机故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文内容简单介绍 | 第13-14页 |
| 2 往复式压缩机基本结构与工作过程 | 第14-18页 |
| 2.1 往复式压缩机的基本结构 | 第14-15页 |
| 2.2 往复式压缩机的工作过程 | 第15-18页 |
| 3 往复式压缩机的故障分析 | 第18-25页 |
| 3.1 往复式压缩机主要故障类型 | 第18-20页 |
| 3.2 基于机械性能判断的往复式压缩机故障诊断 | 第20页 |
| 3.3 基于热力性能判断的往复式压缩机故障诊断 | 第20-22页 |
| 3.4 往复式压缩机故障类型与热力性能参数关系 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 4 基于Fuzzy ART神经网络的往复式压缩机故障诊断 | 第25-39页 |
| 4.1 Fuzzy ART神经网络的拓扑结构 | 第25-26页 |
| 4.2 Fuzzy ART神经网络工作原理 | 第26页 |
| 4.3 Fuzzy ART神经网络的训练算法 | 第26-27页 |
| 4.4 改进的Fuzzy ART神经网络训练算法 | 第27-29页 |
| 4.4.1 Fuzzy ART神经网络的训练算法的不足 | 第27-28页 |
| 4.4.2 改进的Fuzzy ART神经网络训练算法 | 第28-29页 |
| 4.5 Fuzzy ART与改进Fuzzy ART用于往复式活塞压缩机故障诊断 | 第29-39页 |
| 4.5.1 往复式活塞压缩机特征参数的提取与归一化 | 第29-32页 |
| 4.5.2 基于Fuzzy ART的压缩机故障诊断的实验仿真 | 第32-36页 |
| 4.5.3 基于改进的Fuzzy ART的压缩机故障诊断的实验仿真 | 第36-37页 |
| 4.5.4 改进的Fuzzy ART与Fuzzy ART故障诊断精度比较 | 第37-39页 |
| 5 往复式压缩机在线监测与故障诊断平台设计 | 第39-52页 |
| 5.1 监测与故障诊断平台需求分析 | 第39页 |
| 5.2 压缩机数据采集与传输 | 第39-41页 |
| 5.3 压缩机数据接收与存储 | 第41-42页 |
| 5.4 压缩机在线监测与故障诊断平台数据库设计 | 第42-45页 |
| 5.5 压缩机在线监测与故障诊断平台功能模块介绍 | 第45-51页 |
| 5.5.1 用户登录注册模块 | 第45-47页 |
| 5.5.2 实时数据显示模块 | 第47页 |
| 5.5.3 历史数据查询模块 | 第47-49页 |
| 5.5.4 压缩机故障诊断模块 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
