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基于多单应阵的图像拼接

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 论文研究内容及组织结构第12-14页
2 图像拼接的基本流程第14-27页
    2.1 图像预处理第14-17页
    2.2 图像配准第17-24页
        2.2.1 图像变换模型第17-20页
        2.2.2 特征点提取第20-22页
        2.2.3 特征点搜索算法第22-24页
    2.3 图像融合技术第24-26页
    2.4 图像拼接质量的评价第26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 基于优化的单应阵参数求解第27-37页
    3.1 传统图像配准第27-32页
        3.1.1 随机抽样一致性算法第27-28页
        3.1.2 图像配准参数的计算第28-30页
        3.1.3 随机抽样一致性的不稳定性第30-32页
    3.2 基于优化的图像配准第32-35页
        3.2.1 剔除误匹配点对第32-33页
        3.2.2 基于优化的单应阵参数求解第33-35页
    3.3 实验结果第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 基于多单应阵的图像配准算法第37-57页
    4.1 多单应阵配准模型第37-39页
    4.2 配准模型参数的求解第39-43页
        4.2.1 高斯混合模型第39页
        4.2.2 区分不同平面第39-43页
        4.2.3 配准模型的合成第43页
    4.3 图像配准实验结果第43-47页
    4.4 基于多单应阵模型的图像拼接第47-49页
        4.4.1 Alpha通道第47页
        4.4.2 基于Alpha通道的图像融合第47-49页
    4.5 结果展示与对比第49-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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