基于多单应阵的图像拼接
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
2 图像拼接的基本流程 | 第14-27页 |
2.1 图像预处理 | 第14-17页 |
2.2 图像配准 | 第17-24页 |
2.2.1 图像变换模型 | 第17-20页 |
2.2.2 特征点提取 | 第20-22页 |
2.2.3 特征点搜索算法 | 第22-24页 |
2.3 图像融合技术 | 第24-26页 |
2.4 图像拼接质量的评价 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于优化的单应阵参数求解 | 第27-37页 |
3.1 传统图像配准 | 第27-32页 |
3.1.1 随机抽样一致性算法 | 第27-28页 |
3.1.2 图像配准参数的计算 | 第28-30页 |
3.1.3 随机抽样一致性的不稳定性 | 第30-32页 |
3.2 基于优化的图像配准 | 第32-35页 |
3.2.1 剔除误匹配点对 | 第32-33页 |
3.2.2 基于优化的单应阵参数求解 | 第33-35页 |
3.3 实验结果 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 基于多单应阵的图像配准算法 | 第37-57页 |
4.1 多单应阵配准模型 | 第37-39页 |
4.2 配准模型参数的求解 | 第39-43页 |
4.2.1 高斯混合模型 | 第39页 |
4.2.2 区分不同平面 | 第39-43页 |
4.2.3 配准模型的合成 | 第43页 |
4.3 图像配准实验结果 | 第43-47页 |
4.4 基于多单应阵模型的图像拼接 | 第47-49页 |
4.4.1 Alpha通道 | 第47页 |
4.4.2 基于Alpha通道的图像融合 | 第47-49页 |
4.5 结果展示与对比 | 第49-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 工作总结 | 第57-58页 |
5.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |