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干扰对齐中自适应频谱共享与频谱调度算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 认知无线电技术概述第10-12页
        1.2.2 干扰对齐技术概述第12-13页
        1.2.3 干扰对齐在认知无线电中应用研究现状第13-14页
    1.3 本论文的主要研究内容和结构安排第14-16页
2 认知无线电和干扰对齐技术第16-27页
    2.1 认知无线电技术第16-19页
        2.1.1 认知无线电的基本概念和理论模型第16-17页
        2.1.2 频谱共享技术第17-19页
    2.2 干扰对齐技术第19-25页
        2.2.1 干扰对齐网络模型第19-21页
        2.2.2 分布式MinIL算法第21-24页
        2.2.3 分布式Max-SINR算法第24-25页
        2.2.4 仿真结果和分析第25页
    2.3 本章小结第25-27页
3 认知无线电网络中基于干扰对齐的自适应频谱共享算法第27-43页
    3.1 基于干扰对齐的频谱共享模型第27-29页
    3.2 基于干扰对齐的自适应频谱共享算法第29-34页
        3.2.1 干扰温度与门限速率第29-30页
        3.2.2 单主用户下自适应频谱共享算法第30-32页
        3.2.3 多主用户下自适应频谱共享算法第32-34页
    3.3 自适应频谱共享算法的仿真结果与分析第34-42页
        3.3.1 单主用户情况第35-38页
        3.3.2 多主用户情况第38-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于频谱调度的干扰对齐认知无线电网络中功率分配技术第43-59页
    4.1 认知无线电网络中干扰对齐系统模型第43-45页
    4.2 基于频谱调度的干扰对齐认知无线电网络中功率分配的频谱共享算法第45-51页
        4.2.1 所有用户平等情况第45-47页
        4.2.2 频谱共享中主次用户折衷情况第47-49页
        4.2.3 性能和计算复杂度分析第49-50页
        4.2.4 随机搜索方法第50-51页
    4.3 仿真结果及其分析第51-57页
        4.3.1 所有用户平等情况第51-52页
        4.3.2 频谱共享中主次用户折衷情况下优化参数的性能分析第52-54页
        4.3.3 主次用户折衷情况下应用随机搜索方式后网络性能优化情况第54-57页
    4.4 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第66-67页
致谢第67-68页

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