| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3 创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 车流组织协调优化问题研究综述 | 第16-22页 |
| 2.1 车流组织协调优化问题描述及构成要素分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 车流组织协调优化问题描述 | 第16页 |
| 2.1.2 车流组织协调优化问题构成要素分析 | 第16-17页 |
| 2.2 车流组织协调优化问题国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国外研究现状 | 第18页 |
| 2.2.3 研究切入点 | 第18-19页 |
| 2.3 车流组织协调优化问题求解算法研究 | 第19-21页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 传统启发式算法 | 第20页 |
| 2.3.3 智能启发式算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于最小生成树的无时间限制车流组织协调优化 | 第22-35页 |
| 3.1 无时间限制车流组织协调优化问题描述 | 第22页 |
| 3.2 无时间限制车流组织协调优化问题数学模型构建 | 第22-23页 |
| 3.2.1 基于车辆总行驶路程最短的目标函数设计 | 第22页 |
| 3.2.2 车辆服务客户的0-1变量约束 | 第22-23页 |
| 3.2.3 无时间限制车流组织协调优化问题数学模型构建 | 第23页 |
| 3.3 单一车辆无时间限制车流组织协调优化问题求解方案设计 | 第23-26页 |
| 3.3.1 单一车辆无时间限制车流组织协调优化问题的网络图模型构造 | 第23页 |
| 3.3.2 单一车辆无时间限制车流组织协调优化问题的求解过程 | 第23-26页 |
| 3.4 多车辆无时间限制车流组织协调优化问题求解方案设计 | 第26-29页 |
| 3.4.1 多车辆无时间限制车流组织协调优化问题的网络图模型构造 | 第26-27页 |
| 3.4.2 多车辆无时间限制车流组织协调优化问题的求解过程 | 第27-29页 |
| 3.5 算例分析 | 第29-34页 |
| 3.5.1 算例设计 | 第29-31页 |
| 3.5.2 算法运行过程 | 第31-33页 |
| 3.5.3 算法运行结果 | 第33页 |
| 3.5.4 算法性能对比 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于变邻域搜索的初始时间限制车流组织协调优化 | 第35-47页 |
| 4.1 初始时间限制的车流组织协调优化问题描述 | 第35页 |
| 4.2 初始时间限制的车流组织协调优化问题数学模型构建 | 第35-36页 |
| 4.2.1 变量设置 | 第35页 |
| 4.2.2 初始时间限制车流组织协调优化问题数学模型构建 | 第35-36页 |
| 4.3 基于一次邻居移动变邻域搜索算法的可行解构造过程设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 邻域的定义 | 第36页 |
| 4.3.2 一次邻居移动操作 | 第36-37页 |
| 4.3.3 随机扰动过程设计 | 第37页 |
| 4.3.4 可行解构造阶段本地搜索算法设计 | 第37页 |
| 4.3.5 基于一次邻居移动的变邻域搜索算法设计 | 第37-38页 |
| 4.4 基于两次邻居交换变邻域搜索算法的可行解优化过程设计 | 第38-41页 |
| 4.4.1 两次邻居交换操作 | 第38-40页 |
| 4.4.2 可行解优化阶段本地搜索算法设计 | 第40页 |
| 4.4.3 基于两次邻居交换的变邻域搜索算法设计 | 第40-41页 |
| 4.5 基于变邻域搜索的两阶段启发式算法设计 | 第41-43页 |
| 4.6 算例分析 | 第43-46页 |
| 4.6.1 算例设计 | 第43-45页 |
| 4.6.2 算法运行过程 | 第45-46页 |
| 4.6.3 算法运行结果 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于时隙区间滑动的全过程时间限制车流组织协调优化 | 第47-66页 |
| 5.1 全过程时间限制的车流组织协调优化问题描述 | 第47页 |
| 5.2 计划周期内决策时隙区间的划分 | 第47-51页 |
| 5.2.1 计划周期划分的原因 | 第47-48页 |
| 5.2.2 决策时隙区间的设置 | 第48-50页 |
| 5.2.3 决策时隙区间的动态划分过程 | 第50-51页 |
| 5.3 基于单决策时隙区间的运输任务未来成本静态估计 | 第51-56页 |
| 5.3.1 基于单决策时隙区间的分配网络构建 | 第51-53页 |
| 5.3.2 基于成本最小的单决策时隙区间内最优分配网络求解 | 第53-55页 |
| 5.3.3 基于决策时隙区间内最优分配网络求解的运输任务未来成本估计 | 第55-56页 |
| 5.4 基于决策时隙区间逆向滑动的运输任务未来成本动态估计 | 第56-58页 |
| 5.4.1 决策时隙区间逆向滑动过程设计 | 第56-57页 |
| 5.4.2 基于决策时隙区间逆向滑动的运输任务未来成本逐段估计 | 第57-58页 |
| 5.5 贯穿决策时隙区间全过程的车流组织协调优化异构模型 | 第58-59页 |
| 5.6 算例分析 | 第59-65页 |
| 5.6.1 算例设计 | 第59-61页 |
| 5.6.2 求解过程 | 第61-65页 |
| 5.6.3 求解结果 | 第65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
