多极值过程实验设计及建模研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 实验设计研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 建模方法研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究切入点 | 第13-14页 |
1.4 研究创新点 | 第14-15页 |
1.5 研究技术路线 | 第15-17页 |
2 相关理论 | 第17-28页 |
2.1 支持向量机 | 第17-21页 |
2.2 均匀设计 | 第21-24页 |
2.3 遗传算法 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 无先验知识的多极值过程实验设计及建模 | 第28-38页 |
3.1 多极值过程主要特征及对应要求 | 第28-30页 |
3.1.1 主要特征 | 第28-29页 |
3.1.2 对应要求 | 第29-30页 |
3.2 随机序贯设计建模 | 第30-33页 |
3.2.1 基本原理 | 第30页 |
3.2.2 关键问题 | 第30-31页 |
3.2.3 实现步骤 | 第31-33页 |
3.3 算例仿真 | 第33-37页 |
3.3.1 算例描述 | 第33-34页 |
3.3.2 随机序贯设计建模 | 第34页 |
3.3.3 一次性实验设计及建模 | 第34-35页 |
3.3.4 结果对比与讨论 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 拥有先验知识的多极值过程实验设计及建模 | 第38-44页 |
4.1 多极值过程的因子显著性先验知识 | 第38-39页 |
4.2 分区域式实验设计及建模 | 第39-42页 |
4.2.1 基本原理 | 第39-40页 |
4.2.2 关键问题 | 第40-41页 |
4.2.3 实现步骤 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-44页 |
5 实证与仿真研究 | 第44-60页 |
5.1 随机序贯设计建模方法的实证分析 | 第44-52页 |
5.1.1 叶形弹簧热处理过程描述 | 第44-47页 |
5.1.2 随机序贯设计建模 | 第47-50页 |
5.1.3 一次性实验设计及建模 | 第50-51页 |
5.1.4 结果对比与讨论 | 第51-52页 |
5.2 分区域实验设计及建模方法的算例仿真 | 第52-59页 |
5.2.1 仿真算例描述 | 第52-53页 |
5.2.2 分区域式实验设计及建模 | 第53-57页 |
5.2.3 一次性实验设计及建模 | 第57-58页 |
5.2.4 结果对比与讨论 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
6 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |