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多极值过程实验设计及建模研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 实验设计研究现状第11-12页
        1.2.2 建模方法研究现状第12-13页
    1.3 研究切入点第13-14页
    1.4 研究创新点第14-15页
    1.5 研究技术路线第15-17页
2 相关理论第17-28页
    2.1 支持向量机第17-21页
    2.2 均匀设计第21-24页
    2.3 遗传算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 无先验知识的多极值过程实验设计及建模第28-38页
    3.1 多极值过程主要特征及对应要求第28-30页
        3.1.1 主要特征第28-29页
        3.1.2 对应要求第29-30页
    3.2 随机序贯设计建模第30-33页
        3.2.1 基本原理第30页
        3.2.2 关键问题第30-31页
        3.2.3 实现步骤第31-33页
    3.3 算例仿真第33-37页
        3.3.1 算例描述第33-34页
        3.3.2 随机序贯设计建模第34页
        3.3.3 一次性实验设计及建模第34-35页
        3.3.4 结果对比与讨论第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 拥有先验知识的多极值过程实验设计及建模第38-44页
    4.1 多极值过程的因子显著性先验知识第38-39页
    4.2 分区域式实验设计及建模第39-42页
        4.2.1 基本原理第39-40页
        4.2.2 关键问题第40-41页
        4.2.3 实现步骤第41-42页
    4.3 本章小结第42-44页
5 实证与仿真研究第44-60页
    5.1 随机序贯设计建模方法的实证分析第44-52页
        5.1.1 叶形弹簧热处理过程描述第44-47页
        5.1.2 随机序贯设计建模第47-50页
        5.1.3 一次性实验设计及建模第50-51页
        5.1.4 结果对比与讨论第51-52页
    5.2 分区域实验设计及建模方法的算例仿真第52-59页
        5.2.1 仿真算例描述第52-53页
        5.2.2 分区域式实验设计及建模第53-57页
        5.2.3 一次性实验设计及建模第57-58页
        5.2.4 结果对比与讨论第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
6 结论与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67页

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