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火电厂耗差分析优化目标值确定方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究内容及目的第12-13页
第2章 火电厂耗差分析全指标体系第13-31页
   ·指标体系构建原则第13-14页
   ·耗差分析定性指标分析第14-22页
     ·锅炉热力系统定性指标第14-16页
     ·汽轮机热力系统定性指标第16-20页
     ·管道热力系统第20-21页
     ·定性指标归纳第21-22页
   ·火电厂耗差分析指标体系定量分析第22-28页
     ·定量效率指标第22-25页
     ·定量电耗指标第25-28页
   ·耗差分析全指标体系第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 耗差分析指标粗糙集分析第31-38页
   ·粗糙集理论的基本概念第31-32页
   ·耗差分析指标粗糙集分析第32-33页
   ·基于粗糙集的火电厂耗差分析指标约简分析方法第33-34页
   ·实例分析第34-37页
     ·效率指标粗糙集分析第34-35页
     ·电耗指标粗糙集分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 关键耗差分析指标与供电煤耗关联关系第38-45页
   ·供电煤耗与各指标的关系第38-40页
     ·供电煤耗率的变化与汽轮机热耗率变化的关系第38-39页
     ·供电煤耗率的变化与锅炉效率变化的关系第39页
     ·供电煤耗率的变化与厂用电率变化的关系第39-40页
     ·耗差分析计算模型第40页
   ·耗差分析指标与供电煤耗关联方程的建立方法第40-41页
     ·锅炉效率法第40页
     ·厂用电效率法第40-41页
   ·关键参数与供电煤耗关联方程的建立第41-44页
     ·排烟温度与供电煤耗关联方程第41-43页
     ·关键电耗指标与供电煤耗关联方程第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于智能优化技术的优化目标值的确定第45-59页
   ·智能优化技术在参数优化中的可行性第45-46页
   ·支持向量机第46-48页
     ·支持向量机基本原理第46-47页
     ·核函数的选择第47页
     ·支持向量机算法主要参数的功用第47-48页
   ·粒子群优化算法第48-51页
     ·粒子群算法基本原理第48-50页
     ·粒子群算法基本步骤第50页
     ·粒子群算法主要参数的功用第50-51页
   ·基于智能优化技术的耗差分析关键指标优化目标值的确定第51-58页
     ·优化步骤第51页
     ·基于支持向量机的优化模型的建立第51-53页
     ·基于粒子群算法的优化目标值的确定第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 结论和展望第59-61页
   ·课题的工作和成果第59-60页
   ·未来研究工作的展望第60-61页
参考文献第61-63页
附录第63-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第79-80页
致谢第80-81页
详细摘要第81-89页

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