摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 城市化过程人口迁移流动理论研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 人口容量国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 熵理论产生及其发展 | 第14-16页 |
1.3.4 人口预测研究现状 | 第16-17页 |
1.4 我国长株潭一体化城市发展历史进程 | 第17-22页 |
1.4.1 我国长株潭一体化城市进程的历史阶段分析 | 第17-19页 |
1.4.2 我国长株潭一体化城市的现状 | 第19-21页 |
1.4.3 长株潭一体化城市人口可持续协调发展面临的挑战 | 第21-22页 |
1.5 研究方法 | 第22页 |
1.6 研究内容与基本框架 | 第22-24页 |
1.6.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.6.2 基本框架 | 第23-24页 |
第2章 基于熵变理论的长株潭一体化城市人口迁移动力机制研究 | 第24-33页 |
2.1 城市化人口迁移动力机制概述 | 第24-27页 |
2.1.1 城市化人口迁移动力机制国外研究现状 | 第24-25页 |
2.1.2 城市化人口迁移动力机制国内研究现状 | 第25-27页 |
2.2 基于熵变理论的长株潭一体化城市人口迁移动力机制分析 | 第27-32页 |
2.2.1 长株潭一体化城市人口迁移的动力引擎 | 第28-29页 |
2.2.2 长株潭一体化城市人口迁移过程主动力分析 | 第29-30页 |
2.2.3 长株潭一体化城市人口迁移过程从动力分析 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 长株潭一体化城市人口容量的熵分析方法 | 第33-43页 |
3.1 长株潭一体化城市人口系统综合影响熵效应 | 第33-36页 |
3.1.1 长株潭一体化城市人口容量影响的熵指标 | 第33-35页 |
3.1.2 长株潭一体化城市人口系统的生态环境综合影响熵增 | 第35-36页 |
3.2 基于函数链神经网络的长株潭一体化城市人口容量生态环境综合熵影响分析 | 第36-42页 |
3.2.1 函数链神经网络理论及结构 | 第36-37页 |
3.2.2 函数链神经网络预测模型建立 | 第37-38页 |
3.2.3 长株潭一体化城市人口容量生态环境综合影响熵效应系数辨识仿真 | 第38-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 长株潭一体化城市人口发展模糊变权组合预测 | 第43-53页 |
4.1 长株潭一体化城市人口发展预测的必要性 | 第43-44页 |
4.2 长株潭一体化城市人口模糊变权组合预测模型 | 第44-46页 |
4.2.1 长株潭一体化城市人口模糊变权组合预测模型建立 | 第44-45页 |
4.2.2 模糊变权重的复杂系统时间序列组合预测模型权重参数确定 | 第45-46页 |
4.3 长株潭一体化城市人口模糊变权组合预测模型分析 | 第46-50页 |
4.3.1 遗传算法简介 | 第46-47页 |
4.3.2 基于遗传算法优化模糊变权重的复杂系统时间序列组合预测模型仿真分析 | 第47-50页 |
4.4 长株潭一体化城市人口模糊变权组合预测模型应用 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论与展望 | 第53-55页 |
1.全文总结 | 第53-54页 |
2.工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |