| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 移动互联网数据流量控制技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的主要内容以及组织结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 移动互联网业务数据流相关理论知识分析 | 第13-26页 |
| 2.1 移动通信系统介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 移动互联网数据业务 | 第15-18页 |
| 2.2.1 VoIP 语音数据业务 | 第16-17页 |
| 2.2.2 移动视频流媒体业务 | 第17页 |
| 2.2.3 P2P 以及其他 web 数据业务 | 第17-18页 |
| 2.3 数据业务类型识别方法 | 第18-20页 |
| 2.4 网络 QoS 调度策略分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 PQ 调度策略分析 | 第21页 |
| 2.4.2 WFQ 调度策略分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 LLQ 调度策略分析 | 第22页 |
| 2.5 流媒体调度策略技术 | 第22-25页 |
| 2.5.1 Piggyback 策略分析 | 第23页 |
| 2.5.2 Batching 策略分析 | 第23页 |
| 2.5.3 Patching 策略分析 | 第23-24页 |
| 2.5.4 Staggered 循环广播策略分析 | 第24-25页 |
| 2.5.5 Pyramid-based 循环广播策略分析 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 移动互联网业务数据流量控制的系统模型设计 | 第26-38页 |
| 3.1 系统的部署 | 第26-29页 |
| 3.2 移动数据流量控制系统的结构 | 第29-30页 |
| 3.3 移动数据流业务识别模块设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 移动用户识别设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 移动业务数据识别设计 | 第31-32页 |
| 3.4 数据的缓存技术 | 第32-33页 |
| 3.5 移动互联网业务数据控制方案设计 | 第33-37页 |
| 3.5.1 流媒体业务的调度 | 第35-36页 |
| 3.5.2 VoIP 数据业务性能优化 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 移动互联网数据流控制调度算法 | 第38-49页 |
| 4.1 分组域信令流程分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 分组域发起业务过程 | 第38-39页 |
| 4.1.2 信令流程分析 | 第39-40页 |
| 4.2 VoIP 数据流自适应策略 | 第40-44页 |
| 4.2.1 现有 VoIP 技术的问题 | 第41-42页 |
| 4.2.2 VoIP 的调度优化 | 第42-44页 |
| 4.3 面向移动流媒体业务的编码设计 | 第44-45页 |
| 4.4 兼顾公平性与流行度的批处理流媒体业务调度策略 | 第45-48页 |
| 4.4.1 原批处理调度策略分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.4.3 策略分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 移动互联网业务数据流控制策略仿真分析 | 第49-61页 |
| 5.1 VoIP 业务调度策略的优化仿真 | 第49-53页 |
| 5.1.1 VoIP 业务仿真环境设定 | 第49-50页 |
| 5.1.2 VoIP 业务策略的仿真比较 | 第50-53页 |
| 5.2 流媒体业务调度策略的仿真比较 | 第53-60页 |
| 5.2.1 流媒体业务调度策略的仿真模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 流媒体业务调度策略的仿真对比 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |