| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 第三代合作伙伴计划(3GPP)的标准组织 | 第8-9页 |
| 1.1.2 长期演进(LTE)通信系统的演进 | 第9-10页 |
| 1.2 移动通讯定位技术的研究现状还有意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 移动通讯定位技术的研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 定位方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节的安排 | 第13-15页 |
| 第二章 长期演进(LTE)的核心技术研究 | 第15-20页 |
| 2.1 长期演进(LTE)的概述 | 第15-16页 |
| 2.2 长期演进(LTE)的协议栈结构 | 第16-17页 |
| 2.3 长期演进(LTE)中的定位技术研究 | 第17-20页 |
| 第三章 基于移动定位的电信号匹配的指纹识别技术 | 第20-28页 |
| 3.1 指纹识别定位方法的概述 | 第20-21页 |
| 3.2 基本的定位模型 | 第21-22页 |
| 3.2.1 移动定位的流程 | 第21-22页 |
| 3.3 测量量 | 第22页 |
| 3.3.1 可用的测量量 | 第22页 |
| 3.4 定位步骤 | 第22-23页 |
| 3.5 移动通信信道概述 | 第23-28页 |
| 3.5.1 无线电波在空间中的衰落 | 第23-25页 |
| 3.5.2 移动信道的传输特性 | 第25页 |
| 3.5.3 传播损耗 | 第25-28页 |
| 第四章 最大似然估计方法在定位中的应用 | 第28-37页 |
| 4.1 最大似然的基本原理 | 第28-30页 |
| 4.1.1 最大似然估计算法 | 第28-29页 |
| 4.1.2 基于最大似然估计的定位算法研究 | 第29-30页 |
| 4.2 定位算法的仿真条件 | 第30-31页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第31-32页 |
| 4.3.1 定位误差结果 | 第31-32页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第32页 |
| 4.4 路径损失预测模型 | 第32-37页 |
| 4.4.1 信道估计模型 | 第33-34页 |
| 4.4.2 仿真假设和仿真结果 | 第34-37页 |
| 第五章 利用克拉美罗(Cramer-Rao)界来对移动定位算法进行讨论 | 第37-48页 |
| 5.1 卡拉美罗(Cramer-Rao)界的基本模型算法 | 第37-40页 |
| 5.2 指纹匹配(RFPM)方法中的卡拉美罗(Cramer-Rao)界算法研究 | 第40-43页 |
| 5.2.1 测量量的矩阵分析 | 第40-42页 |
| 5.2.2 指纹匹配(RFPM)和其他定位方法的定位下界 | 第42-43页 |
| 5.3 仿真假设 | 第43-45页 |
| 5.4 仿真结果及仿真分析 | 第45页 |
| 5.5 结果分析 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
