未来网络资源命名与分发机理研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 缩略词 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 背景与挑战 | 第18-22页 |
| 1.1.1 互联网背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 互联网主要挑战 | 第20-22页 |
| 1.2 未来网络体系架构 | 第22-28页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.2 面向资源的未来网络体系 | 第25-28页 |
| 1.3 论文贡献和创新点 | 第28-31页 |
| 1.3.1 主要贡献 | 第28-30页 |
| 1.3.2 创新点 | 第30-31页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第31-33页 |
| 1.5 参考文献 | 第33-38页 |
| 第二章 未来网络资源命名方案研究 | 第38-59页 |
| 2.1 本章引言 | 第38-42页 |
| 2.1.1 问题的提出 | 第38-40页 |
| 2.1.2 国内外研究现状 | 第40-42页 |
| 2.2 资源命名基本原则 | 第42-43页 |
| 2.3 支持模糊查找的多属性标签资源命名方案 | 第43-48页 |
| 2.3.1 研究动机与目标 | 第43-44页 |
| 2.3.2 多属性标签(M-Label)名字结构 | 第44-45页 |
| 2.3.3 基于M-Label的资源发布和查找 | 第45-46页 |
| 2.3.4 M-Label名字应用 | 第46-47页 |
| 2.3.5 M-Label其他考虑 | 第47-48页 |
| 2.4 基于混合结构的广义资源命名方案 | 第48-56页 |
| 2.4.1 研究动机与目标 | 第48页 |
| 2.4.2 混合结构命名格式 | 第48-50页 |
| 2.4.3 HN名字生成方式 | 第50-51页 |
| 2.4.4 HN性能分析及其他考虑 | 第51-55页 |
| 2.4.5 HN资源命名中的应用 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56页 |
| 2.6 参考文献 | 第56-59页 |
| 第三章 未来网络资源名字匹配算法研究 | 第59-81页 |
| 3.1 本章引言 | 第59-63页 |
| 3.1.1 问题的提出 | 第59-61页 |
| 3.1.2 国内外研究现状 | 第61-63页 |
| 3.2 最长前缀匹配原理与实现 | 第63-67页 |
| 3.2.1 最长前缀匹配基本原理 | 第63-64页 |
| 3.2.2 基于Trie的LPM原理与实现 | 第64-65页 |
| 3.2.3 基于哈希表的LPM原理与实现 | 第65-67页 |
| 3.3 基于自适应布隆滤波器的名字查找算法 | 第67-77页 |
| 3.3.1 优化模型与思路 | 第67-69页 |
| 3.3.2 混合数据结构BFT设计 | 第69-70页 |
| 3.3.3 BFT数据存储过程 | 第70-71页 |
| 3.3.4 BFT结构名字查找 | 第71-74页 |
| 3.3.5 名字前缀特征统计分析 | 第74-77页 |
| 3.4 基于流行度的前缀自适应机制 | 第77-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 3.6 参考文献 | 第79-81页 |
| 第四章 未来网络资源分发机理模型研究 | 第81-102页 |
| 4.1 本章引言 | 第81-83页 |
| 4.1.1 问题的提出 | 第81-83页 |
| 4.1.2 国内外研究现状 | 第83页 |
| 4.2 一维移动环境下资源分发 | 第83-91页 |
| 4.2.1 位置-节点-内容分析架构 | 第83-86页 |
| 4.2.2 一维广义移动模型 | 第86-88页 |
| 4.2.3 资源分发获取模型 | 第88-90页 |
| 4.2.4 性能度量 | 第90-91页 |
| 4.3 二维移动环境下特征分析 | 第91-93页 |
| 4.3.1 内容流行度分布 | 第91页 |
| 4.3.2 接收方驱动机制 | 第91-92页 |
| 4.3.3 二维广义移动模型 | 第92-93页 |
| 4.3.4 缓存和替换机制 | 第93页 |
| 4.4 移动环境下资源分发机理建模 | 第93-97页 |
| 4.5 实验仿真与评估 | 第97-100页 |
| 4.6 本章小结 | 第100页 |
| 4.7 参考文献 | 第100-102页 |
| 第五章 未来网络资源协同缓存策略研究 | 第102-119页 |
| 5.1 本章引言 | 第102-105页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第102-103页 |
| 5.1.2 国内外研究现状 | 第103-105页 |
| 5.2 场景描述与系统模型 | 第105-108页 |
| 5.2.1 公路交通模型 | 第106-107页 |
| 5.2.2 信息中心车载交付模型 | 第107-108页 |
| 5.3 基于最小覆盖集的缓存节点选择 | 第108-110页 |
| 5.3.1 最小顶点覆盖集原理 | 第108-109页 |
| 5.3.2 缓存节点选择应用 | 第109-110页 |
| 5.4 基于社会化角色关系的协作缓存 | 第110-113页 |
| 5.4.1 基于伙伴节点的协同机制 | 第111-112页 |
| 5.4.2 基于传信节点的协同机制 | 第112-113页 |
| 5.5 实验仿真与评估 | 第113-116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116页 |
| 5.7 参考文献 | 第116-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第119-121页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 | 第124-127页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作 | 第127页 |
