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图像和视频2D/3D转换算法的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文工作及结构安排第14-16页
第二章 2D/3D视频转换基础知识第16-32页
    2.1 立体视觉原理第16-20页
        2.1.1 生理因素第16-18页
        2.1.2 心理因素第18-20页
    2.2 立体显示方式第20-25页
        2.2.1 双目视差式立体显示第21-23页
        2.2.2 多视点式立体显示方式第23页
        2.2.3 集成成像式立体显示方式第23-24页
        2.2.4 体积三维显示方式第24页
        2.2.5 全息立体显示方式第24-25页
    2.3 基于双目视差的立体显示技术第25-28页
        2.3.1 双目视差立体原理第25-27页
        2.3.2 双目视差立体显示的缺陷第27-28页
    2.4 转换核心技术第28-30页
        2.4.1 2D/3D转换实践第28-29页
        2.4.2 2D/3D技术框架第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 基于线性透视的深度信息获取第32-53页
    3.1 线性透视与深度信息第32-33页
    3.2 图像边缘检测第33-37页
        3.2.1 Canny边缘检测算法第34-36页
        3.2.2 检测结果第36-37页
    3.3 直线检测与灭点获取第37-42页
        3.3.1 Hough变换第37-39页
        3.3.2 灭线与灭点第39-40页
        3.3.3 检测结果第40-42页
    3.4 背景图像深度分布第42-49页
        3.4.1 图像语义分类第42-45页
        3.4.2 背景深度值计算第45-48页
        3.4.3 计算结果第48-49页
    3.5 改进方向第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 前景深度分配与深度图融合第53-67页
    4.1 图像分割第53-58页
        4.1.1 基于区域标注的分水岭分割第53-55页
        4.1.2 基于图割的GrabCut分割第55-57页
        4.1.3 分割结果第57-58页
    4.2 前景深度赋值第58-61页
        4.2.1 遮罩拆分第58-59页
        4.2.2 深度赋值第59-60页
        4.2.3 计算结果第60-61页
    4.3 深度图融合第61-64页
        4.3.1 融合方法第61-62页
        4.3.2 融合结果第62-63页
        4.3.3 渲染效果第63-64页
    4.4 改进方向第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-70页
    5.1 工作总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76页

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