| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表索引 | 第9-11页 |
| Index of Figures and Tables | 第11-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-27页 |
| 1.1 选题背景 | 第13-17页 |
| 1.2 研究进展 | 第17-21页 |
| 1.2.1 栅格数据矢量化算法 | 第17-19页 |
| 1.2.2 栅格数据矢量化并行处理 | 第19-21页 |
| 1.3 研究现状评述 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文结构 | 第24-27页 |
| 1.5.1 章节安排 | 第24-25页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 栅格矢量化算法并行化研究与改进 | 第27-41页 |
| 2.1 栅格矢量化一般过程 | 第27-28页 |
| 2.2 栅格矢量化算法 | 第28-32页 |
| 2.2.1 基于边缘跟踪的矢量化算法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基于窗口匹配的矢量化算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于拓扑关系的栅格矢量化算法 | 第30-32页 |
| 2.3 栅格矢量化算法并行化分析 | 第32-33页 |
| 2.4 栅格矢量化算法的改进 | 第33-40页 |
| 2.4.1 提取点集 | 第33-35页 |
| 2.4.2 构建含结点多边形 | 第35-37页 |
| 2.4.3 构建中间点多边形 | 第37-39页 |
| 2.4.4 建立拓扑关系 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 栅格矢量化自适应数据划分方法 | 第41-61页 |
| 3.1 数据划分原则 | 第41页 |
| 3.2 传统栅格数据划分方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 栅格数据的特点 | 第42页 |
| 3.2.2 已有栅格数据划分方法 | 第42-44页 |
| 3.3 自适应数据划分方法 | 第44-59页 |
| 3.3.1 粒度划分与任务调度分析 | 第45-47页 |
| 3.3.2 A-Q划分方法 | 第47-53页 |
| 3.3.3 资源分配方法 | 第53-55页 |
| 3.3.4 动态划分方法 | 第55-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 栅格矢量化并行算法的实现与测试 | 第61-73页 |
| 4.1 整体设计 | 第61-62页 |
| 4.2 开发工具 | 第62-63页 |
| 4.3 实验平台与设计 | 第63页 |
| 4.4 实验数据 | 第63页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第63-72页 |
| 4.5.1 划分效率验证 | 第63-64页 |
| 4.5.2 正确性分析 | 第64-65页 |
| 4.5.3 效率分析 | 第65-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 5.2 创新点 | 第74页 |
| 5.3 展望 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |