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诱发式脑—机接口的设计与优化

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-34页
    1.1 BCI技术概述第15-19页
    1.2 BCI的分类与类型特点分析第19-21页
        1.2.1 基于大脑信号采集技术手段的分类第19-21页
        1.2.2 基于大脑信号产生方式的分类第21页
    1.3 基于EEG的诱发式BCI第21-28页
        1.3.1 刺激模态分析第21-22页
        1.3.2 基于ERP的BCI技术第22-24页
        1.3.3 基于SSVEP的BCI技术第24-25页
        1.3.4 诱发式BCI的性能评价指标第25-28页
    1.4 诱发式BCI优化设计的技术路线分析第28-31页
    1.5 本文的研究内容与章节安排第31-34页
第二章 基于听触觉双模态刺激的非视觉ERP-BCI研究第34-50页
    2.1 引言第34-36页
    2.2 方法与材料第36-44页
        2.2.1 听触觉ERP-BCI系统设计第36-39页
        2.2.2 实验设计第39-42页
        2.2.3 数据分析第42-44页
    2.3 实验结果与分析第44-45页
        2.3.1 在线实验结果第44页
        2.3.2 离线性能分析第44-45页
    2.4 结果讨论第45-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第三章 SSVEP-BCI的实时信息反馈与动态优化设计第50-64页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 方法与材料第51-58页
        3.2.1 刺激范式设计第51-53页
        3.2.2 CCA-RV方法第53-54页
        3.2.3 实时信息反馈机制第54页
        3.2.4 目标选择时间优化设计第54-55页
        3.2.5 实验范式设计第55-58页
    3.3 实验结果与分析第58-60页
        3.3.1 在线结果第58-59页
        3.3.2 离线性能分析第59-60页
    3.4 结果分析与讨论第60-62页
        3.4.1 系统性能提升的原因分析第60-61页
        3.4.2 行列目标识别过程准确率对比第61页
        3.4.3 当前方法局限和未来研究方向第61-62页
    3.5 本章小结第62-64页
第四章 P300拼写器中SSVEP的引入与混合BCI设计第64-79页
    4.1 引言第64-66页
    4.2 方法与材料第66-73页
        4.2.1 混合刺激机制设计第66-67页
        4.2.2 实验流程第67-69页
        4.2.3 信号处理第69-73页
    4.3 实验结果第73-75页
        4.3.1 在线性能第73-74页
        4.3.2 离线分析第74-75页
    4.4 结果分析与讨论第75-77页
        4.4.1 SSVEP特征引入对提高P300拼写器准确率的作用分析第75-77页
        4.4.2 被试状态变化对系统性能的影响第77页
    4.5 本章小结第77-79页
第五章 基于P300和SSVEP并行输入的快速拼写系统第79-93页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 方法与材料第80-85页
        5.2.1 混合刺激机制设计第80-81页
        5.2.2 实验设计第81-84页
        5.2.3 信号处理第84-85页
        5.2.4 最优trial选择第85页
    5.3 实验结果第85-87页
        5.3.1 在线性能第85-87页
        5.3.2 离线分析第87页
    5.4 结果分析与讨论第87-92页
        5.4.1 快速混合BCI拼写方法的潜力第87-88页
        5.4.2 RC和SL范式性能差异的原因分析第88-91页
        5.4.3 当前方法局限与未来研究方向第91-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 P300与SSVEP得分融合方法研究与混合BCI设计第93-106页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 方法与材料第94-100页
        6.2.1 两种混合刺激范式第94-95页
        6.2.2 实验范式第95-97页
        6.2.3 P300和SSVEP目标识别方法第97-98页
        6.2.4 得分融合方法第98-100页
    6.3 实验结果第100-103页
        6.3.1 BCI范式的性能对比第100-102页
        6.3.2 融合方法的性能对比第102页
        6.3.3 BCI初学者的学习过程第102-103页
    6.4 结果分析与讨论第103-105页
    6.5 本章小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-111页
    7.1 论文工作总结第106-109页
    7.2 未来工作展望第109-111页
致谢第111-113页
参考文献第113-128页
作者在学期间取得的学术成果第128-130页
作者在学期间参与的主要科研项目第130页
作者在学期间的学术奖励与荣誉第130页
作者在学期间的学术服务经历第130页

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