中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
2 压缩传感理论与核磁共振成像相关技术研究 | 第15-24页 |
2.1 核磁共振成像 | 第15-16页 |
2.2 压缩传感理论 | 第16-22页 |
2.2.1 采样定理 | 第16-17页 |
2.2.2 信息冗余以及数据压缩 | 第17-19页 |
2.2.3 传统的压缩方式 | 第19页 |
2.2.4 压缩传感 | 第19-22页 |
2.3 压缩传感在核磁共振成像上的应用 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 联合局部和全局稀疏表示的核磁共振图像重建方法 | 第24-41页 |
3.1 基于DLMRI算法的静态核磁共振成像 | 第25页 |
3.2 GLSMRI成像模型 | 第25-26页 |
3.3 模型求解 | 第26-28页 |
3.4 实验结果与讨论 | 第28-38页 |
3.4.1 实验结果 | 第29-38页 |
3.5 讨论 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于弹性网络的实时动态核磁共振成像 | 第41-55页 |
4.1 基于卡尔曼滤波的实时动态核磁共振成像方法 | 第42-43页 |
4.2 Elastic-net成像模型 | 第43-44页 |
4.3 模型求解 | 第44-45页 |
4.4 实验结果与讨论 | 第45-54页 |
4.4.1 实验结果 | 第46-53页 |
4.4.2 讨论 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间已发表或录用的论文目录 | 第62页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |