面向无标签数据的软件缺陷预测研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 软件危机 | 第8-9页 |
| 1.1.2 软件质量可靠性 | 第9-10页 |
| 1.1.3 软件缺陷 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 软件缺陷度量元 | 第15-16页 |
| 2.1.1 McCabe度量元 | 第15页 |
| 2.1.2 Halstead度量元 | 第15页 |
| 2.1.3 CK度量元 | 第15-16页 |
| 2.2 度量元阈值 | 第16-17页 |
| 2.3 软件缺陷预测方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 标签数据缺陷预测方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 无标签数据集缺陷预测方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 PCLA无监督缺陷预测方法 | 第21-43页 |
| 3.1 PCLA方法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 概率计算 | 第22-24页 |
| 3.1.2 聚类与标记 | 第24-25页 |
| 3.2 实验及分析 | 第25-42页 |
| 3.2.1 数据集 | 第25页 |
| 3.2.2 实验评价指标 | 第25-26页 |
| 3.2.3 实验设计 | 第26-30页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第30-42页 |
| 3.3 本章小节 | 第42-43页 |
| 4 基于PCLA的跨项目缺陷预测方法 | 第43-59页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 跨项目缺陷预测 | 第43-44页 |
| 4.3 基于PCLA的跨项目缺陷预测方法 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-58页 |
| 4.4.1 数据集 | 第47-50页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B 校期间的研究工作情况 | 第67页 |
