| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究历史和发展现状 | 第9-12页 |
| 1.1.1 极大似然 | 第9页 |
| 1.1.2 经验似然 | 第9-12页 |
| 1.1.3 经验似然和极大似然结合的方法 | 第12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 结合经验似然与参数似然方法的推广模型及参数估计 | 第15-25页 |
| 2.1 极大似然和经验似然结合的估计模型 | 第15-19页 |
| 2.2 定理及其证明 | 第19-25页 |
| 第三章 结合经验似然与参数似然方法对置信域的估计 | 第25-33页 |
| 3.1 似然比函数的定义 | 第25-26页 |
| 3.2 推广的似然比的渐近性态 | 第26-33页 |
| 第四章 结合方法在强平稳α混合序列下的推广 | 第33-37页 |
| 第五章 数值模拟 | 第37-45页 |
| 5.1 独立同分布序列的数值模拟 | 第37-41页 |
| 5.1.1 模型1 | 第37-38页 |
| 5.1.2 模型2 | 第38-39页 |
| 5.1.3 模型3 | 第39-41页 |
| 5.2 强平稳混合序列的数值模拟 | 第41-43页 |
| 5.2.1 模型4 | 第41-42页 |
| 5.2.2 模型5 | 第42-43页 |
| 5.3 数值模拟结果分析 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |