基于数据挖掘的蛋白质纯化系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·蛋白质纯化工艺及相关技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·文章结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关技术介绍 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·基本概念及介绍 | 第12页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第12-13页 |
| ·聚类分析 | 第13-16页 |
| ·聚类算法的分类 | 第14页 |
| ·聚类分析的一般步骤 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于数据挖掘的蛋白质纯化系统设计 | 第17-32页 |
| ·系统算法设计 | 第17-18页 |
| ·目标数据集的生成 | 第18-22页 |
| ·数据预处理 | 第19-20页 |
| ·K-means算法 | 第20-22页 |
| ·K值的选择 | 第22页 |
| ·基于规则的推理验证 | 第22-24页 |
| ·系统实例 | 第24-31页 |
| ·文献数据库的建立 | 第24-25页 |
| ·聚类结果 | 第25-26页 |
| ·初步纯化工艺的确定规则 | 第26-28页 |
| ·工艺生成 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 系统的总体设计及实现 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·系统开发环境 | 第32-35页 |
| ·.NET框架介绍 | 第32-33页 |
| ·ADO.NET | 第33-35页 |
| ·系统实现 | 第35-47页 |
| ·系统的总体设计 | 第35-36页 |
| ·系统数据库的设计 | 第36-38页 |
| ·系统相关模块实现过程 | 第38-44页 |
| ·人机界面设计 | 第44-46页 |
| ·系统功能扩展 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录A 系统部分实现代码 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
