基于显著度抠像的图像检索研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 基于内容的图像检索基础知识 | 第16-24页 |
| ·视觉特征 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·轮廓 | 第18-19页 |
| ·纹理 | 第19-21页 |
| ·降维算法 | 第21-23页 |
| ·卡洛变换 | 第21-22页 |
| ·聚类 | 第22-23页 |
| ·相似性度量 | 第23-24页 |
| ·欧拉距离 | 第23页 |
| ·直方图交 | 第23页 |
| ·马氏距离 | 第23-24页 |
| 3 基于抠像的图像检索技术 | 第24-48页 |
| ·生理学理论基础 | 第26-28页 |
| ·视觉的形成 | 第26-27页 |
| ·黄斑 | 第27页 |
| ·视觉信息处理模型 | 第27-28页 |
| ·显著度的提取 | 第28-32页 |
| ·显著度及基本提取方法 | 第28-29页 |
| ·本文显著度提取算法 | 第29-30页 |
| ·显著度图的块融合与过滤 | 第30-31页 |
| ·连通区域 | 第31页 |
| ·块过滤与融合 | 第31-32页 |
| ·利用显著度图抠像 | 第32-36页 |
| ·抠像层次预测 | 第32-33页 |
| ·抠像 | 第33-34页 |
| ·相关实验 | 第34-36页 |
| ·抠橡技术在图像检索中的应用 | 第36-48页 |
| ·图像特征的提取 | 第37-42页 |
| ·SVM向量机分类 | 第42-43页 |
| ·相关实验 | 第43-48页 |
| 4 基于内容的图像检索平台的设计与开发 | 第48-64页 |
| ·平台开发环境 | 第48页 |
| ·平台详细设计 | 第48-56页 |
| ·平台架构 | 第48-50页 |
| ·数据库存储模块 | 第50-53页 |
| ·图像管理模块 | 第53页 |
| ·图像浏览模块 | 第53-54页 |
| ·特征提取模块 | 第54-55页 |
| ·图像导入模块 | 第55-56页 |
| ·图像检索模块的实现 | 第56-64页 |
| ·基于内容的图像检索可扩展接口 | 第56-57页 |
| ·单特征图像检索 | 第57-60页 |
| ·多特征综合检索 | 第60-62页 |
| ·本文算法的系统实现 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
