| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算的研究状况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 监控组态组件发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 铁道电力分布式监控系统与技术应用 | 第14-22页 |
| 2.1 铁路供电系统 | 第14-16页 |
| 2.2 铁路供电监控应用背景 | 第16-18页 |
| 2.3 铁路电力监控系统组成 | 第18-20页 |
| 2.3.1 调度端 | 第18页 |
| 2.3.2 监控终端 | 第18-19页 |
| 2.3.3 通信通道 | 第19-20页 |
| 2.4 铁路电力监控技术应用 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于组态组件的调度监控系统实现 | 第22-45页 |
| 3.1 组态组件 | 第22-25页 |
| 3.1.1 组态系统 | 第22-24页 |
| 3.1.2 组态软件特点 | 第24-25页 |
| 3.2 力控组态技术 | 第25-26页 |
| 3.3 调度监控的组态开发流程 | 第26-27页 |
| 3.4 实时监控工程的建立 | 第27-28页 |
| 3.5 图形界面组态开发 | 第28-33页 |
| 3.6 I/O设备组态驱动设置 | 第33-35页 |
| 3.7 监控数据库组态的创建 | 第35-38页 |
| 3.8 图形界面的动态连接组态 | 第38-40页 |
| 3.9 其他组件应用 | 第40-44页 |
| 3.10 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于Hadooop的调度监控系统云平台的构建 | 第45-58页 |
| 4.1 云计算 | 第45-50页 |
| 4.1.1 云计算技术 | 第45-46页 |
| 4.1.2 云计算的服务模式 | 第46-47页 |
| 4.1.3 云计算应用的特点 | 第47-48页 |
| 4.1.4 云计算关键技术 | 第48-50页 |
| 4.2 Hadoop云计算平台 | 第50-53页 |
| 4.2.1 Hadoop平台 | 第50页 |
| 4.2.2 分布式文件系统HDFS | 第50-52页 |
| 4.2.3 Map Reduce处理技术 | 第52-53页 |
| 4.3 调度监控云平台的搭建 | 第53-55页 |
| 4.4 调度监控云平台的运行及测试 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 调度监控系统HBase云存储实现 | 第58-78页 |
| 5.1 基于组态组件实现HBase云存储的总体设计 | 第58页 |
| 5.2 调度监控数据转储数据库的实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 数据转储至关系型数据库 | 第58-59页 |
| 5.2.2 转储用的小型关系数据库 | 第59-60页 |
| 5.2.3 监控数据转储至My SQL数据库 | 第60-63页 |
| 5.3 HBase分布式No SQL数据库 | 第63-66页 |
| 5.3.1 HBase分布数据库技术 | 第63-65页 |
| 5.3.2 HBase数据库安装和配置部署 | 第65-66页 |
| 5.4 调度监控数据HBase云存储实现 | 第66-71页 |
| 5.4.1 Sqoop安装配置 | 第66页 |
| 5.4.2 Sqoop转储HBase云平台的实现 | 第66-71页 |
| 5.5 调度监控系统HBase云存储性能测试 | 第71-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结 | 第78-79页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第78页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |