| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题的产生 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第17-18页 |
| 1.4 文章内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 时频分析的基本知识 | 第20-28页 |
| 2.1 概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 解析信号 | 第20-21页 |
| 2.1.2 瞬时频率 | 第21页 |
| 2.1.3 信号分辨率及其不确定性原理 | 第21-22页 |
| 2.2 时频分析的方法介绍 | 第22-27页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换（线性时频分布） | 第22-24页 |
| 2.2.2 Cohen类时频分布和(pseudo) Wigner-Ville分布 | 第24-26页 |
| 2.2.3 仿射类时频分布 | 第26页 |
| 2.2.4 重排类双线性时频分布 | 第26页 |
| 2.2.5 自适应最优核函数类时频分布 | 第26页 |
| 2.2.6 参数化时频分布 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 时频分布的性能测评 | 第28-32页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 自项的集中程度 | 第28-29页 |
| 3.2.1 M值 | 第28页 |
| 3.2.2 B值 | 第28页 |
| 3.2.3 雷尼（Renyi）熵 | 第28-29页 |
| 3.3 瞬时频率估计的准确性 | 第29-31页 |
| 3.3.1 瞬时频率的双向估计法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 平均绝对误差及均方误差 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 数字图像处理的基本理论和知识 | 第32-40页 |
| 4.1 概述 | 第32-34页 |
| 4.1.1 图像和图像处理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数字图像处理系统的组成 | 第33-34页 |
| 4.1.3 数字图像处理的过程、内容和方法 | 第34页 |
| 4.2 图像分割 | 第34-37页 |
| 4.2.1 阈值分割法 | 第35页 |
| 4.2.2 区域分割法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 边缘检测分割法 | 第36-37页 |
| 4.3 图像增强 | 第37-39页 |
| 4.3.1 基本信息 | 第37页 |
| 4.3.2 内容与方法 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 利用图像分割思想去除魏格纳分布和伪魏格纳分布的交叉项 | 第40-54页 |
| 5.1 概述 | 第40页 |
| 5.2 交叉项的存在 | 第40-46页 |
| 5.2.1 S-method | 第41-44页 |
| 5.2.2 multiwindow S-method | 第44-46页 |
| 5.3 扫描跟踪算法去除交叉项 | 第46-48页 |
| 5.4 各种方法的处理效果对比和结论 | 第48-51页 |
| 5.5 噪声及极限情况 | 第51-52页 |
| 5.6 三分量情况 | 第52-53页 |
| 5.7 算法复杂度测试 | 第53页 |
| 5.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 图像增强在时频分析当中的应用 | 第54-64页 |
| 6.1 概述 | 第54页 |
| 6.2 简单模板的作用效果 | 第54-57页 |
| 6.2.1 图像增强对无噪声信号的处理效果 | 第54-55页 |
| 6.2.2 信号加噪后图像增强的处理效果 | 第55-57页 |
| 6.3 核密度估计 | 第57-61页 |
| 6.3.1 Nonparametric Snakes | 第57-60页 |
| 6.3.2 各种核函数 | 第60-61页 |
| 6.4 各种核函数的使用和效果 | 第61-63页 |
| 6.4.1 单个核函数的使用 | 第61-62页 |
| 6.4.2 双核函数的使用 | 第62页 |
| 6.4.3 可变带宽核函数的使用 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 1.基本情况 | 第72页 |
| 2.教育背景 | 第72页 |
| 3.在校期间的研究成果 | 第72-73页 |
