| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 人脸识别技术概况 | 第17-21页 |
| 1.2.1 人脸识别研究的发展历史 | 第17-18页 |
| 1.2.2 人脸识别的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 尚未完全解决的人脸识别技术挑战 | 第20-21页 |
| 1.3 人脸识别的研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织 | 第23-27页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文组织安排 | 第24-27页 |
| 第二章 特征提取与识别方法概述 | 第27-33页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 人脸图像特征描述方法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 基于整体特征的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于局部外观特征的方法 | 第28-30页 |
| 2.3 人脸识别评价方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于LBP的人脸识别 | 第33-43页 |
| 3.1 局部二值模式（LBP） | 第33-36页 |
| 3.1.1 LBP算子的基本原理 | 第33-36页 |
| 3.2 LBP算子的基本扩展属性 | 第36-39页 |
| 3.2.1 LBP算子的均匀模式 | 第36-37页 |
| 3.2.2 LBP算子的旋转不变性 | 第37-39页 |
| 3.3 基于LBP的人脸识别 | 第39-41页 |
| 3.3.1 LBP特征提取变换 | 第39-40页 |
| 3.3.2 相似性度量 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于中心对称局部差分模式的人脸识别 | 第43-57页 |
| 4.1 CSLBP及其相关算法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 CSLBP基本原理介绍 | 第43-44页 |
| 4.1.2 相关算法的基本原理介绍 | 第44-45页 |
| 4.2 CSLDP基本原理介绍 | 第45-49页 |
| 4.2.1 CSLDP基本概念介绍 | 第45-48页 |
| 4.2.2 中心对称局部差分模式（CSLDP）在人脸识别中的应用 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 4.3.2 在FERET人脸数据库上实验与分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 在CAS-PEAL-R1人脸数据库上实验与分析 | 第52-53页 |
| 4.3.4 在CMU-PIE和Extended Yale B人脸数据库上实验与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Gabor + CSLDP方法的人脸识别 | 第57-63页 |
| 5.1 Gabor变换 | 第57-58页 |
| 5.2 基于Gabor变换和CSLDP的人脸描述方法 | 第58-60页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
