彩色地形图中等高线断裂重建算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文结构和主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 等高线提取预处理 | 第21-29页 |
| 2.1 彩色图像分割基础知识 | 第21-26页 |
| 2.1.1 地图相关知识 | 第21页 |
| 2.1.2 典型的色彩空间 | 第21-23页 |
| 2.1.3 图像分割经典算法 | 第23-25页 |
| 2.1.4 彩色图像分割经典算法 | 第25-26页 |
| 2.2 去噪处理 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于最小点对法的断线重建算法 | 第29-39页 |
| 3.1 传统最小点对法 | 第29-30页 |
| 3.2 等高线提取预处理 | 第30-34页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 细化 | 第31-33页 |
| 3.2.3 剪枝 | 第33-34页 |
| 3.3 最小点对法改进 | 第34-38页 |
| 3.3.1 等高线断裂情况分析 | 第34页 |
| 3.3.2 改进的断点匹配计算方法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 改进的断点连接算法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于crust方法的断线重建算法 | 第39-51页 |
| 4.1 传统crust理论 | 第39-46页 |
| 4.1.1Voronoi图 | 第39-40页 |
| 4.1.2Delaunay平面三角剖分 | 第40-42页 |
| 4.1.3 中轴 | 第42-43页 |
| 4.1.4 点集采样条件 | 第43-44页 |
| 4.1.5crust生成算法 | 第44-46页 |
| 4.2 基于crust方法的等高线重建算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法的提出 | 第46-47页 |
| 4.2.2 改进的crust曲线重构算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 等高线重构算法 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果和评价 | 第51-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 基于最小点对法的实验结果 | 第51-53页 |
| 5.2.1 定性分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 定量分析 | 第52-53页 |
| 5.3 基于crust方法的实验结果 | 第53-55页 |
| 5.3.1 定性分析 | 第53-54页 |
| 5.3.2 定量分析 | 第54-55页 |
| 5.4 两种方法的对比分析与讨论 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
