| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 高光谱图像概述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 高光谱图像特点分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 高光谱图像超分辨率重建研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于高分辨彩色图像的高分辨光谱成像方法简介 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 稀疏表示理论简介 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图像的稀疏表示及重构 | 第21-24页 |
| 2.2.2 交替方向乘子优化法 | 第24-26页 |
| 2.3 非负矩阵分解模型简介 | 第26-27页 |
| 2.4 基于非负稀疏的高光谱成像 | 第27-29页 |
| 2.4.1 非负矩阵分解在高光谱图像的应用 | 第27-28页 |
| 2.4.2 非负稀疏高光谱成像应用 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨重建算法 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 结构稀疏表示介绍 | 第30-37页 |
| 3.2.1 自然图像的结构稀疏表示 | 第30-34页 |
| 3.2.2 光谱图像的结构稀疏表示 | 第34-37页 |
| 3.3 基于非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 优化目标函数构建 | 第37-38页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 自适应正则参数 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果 | 第41-46页 |
| 3.4.1 定量评估 | 第41页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第41-42页 |
| 3.4.3 结果显示 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于非负全变差正则化的高光谱图像超分辨算法 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 全变差模型概述 | 第49-51页 |
| 4.2.1 各向同性全变差模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 各向异性全变差模型 | 第50-51页 |
| 4.3 基于非负全变差正则化的高光谱图像超分辨算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 优化目标函数构建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 优化算法 | 第52-54页 |
| 4.4 实验结果 | 第54-65页 |
| 4.4.1 对比实验 | 第55页 |
| 4.4.2 TV正则化约束的对比 | 第55页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第55-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
