摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 智能优化算法及其国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 遗传算法 | 第14-15页 |
1.2.2 粒子群优化算法 | 第15-16页 |
1.2.3 蚁群优化算法 | 第16-17页 |
1.2.4 人工蜂群优化算法 | 第17-18页 |
1.2.5 细菌觅食优化算法 | 第18-19页 |
1.3 本文的研究内容及结构 | 第19-21页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 本文结构 | 第20-21页 |
第2章 细菌觅食优化算法 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 细菌觅食优化算法的生物学基础 | 第21-24页 |
2.3 细菌觅食优化算法的基本原理 | 第24-31页 |
2.3.1 趋化行为 | 第25-27页 |
2.3.2 聚集行为 | 第27-29页 |
2.3.3 复制行为 | 第29-30页 |
2.3.4 迁徙行为 | 第30-31页 |
2.4 细菌觅食优化算法的过程描述 | 第31-32页 |
2.4.1 BFO算法的趋化行为步骤 | 第31-32页 |
2.4.2 BFO算法的复制行为步骤 | 第32页 |
2.4.3 BFO算法的迁徙行为步骤 | 第32页 |
2.5 细菌觅食优化算法的具体流程 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 细菌觅食优化算法的改进 | 第34-50页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 对于趋化行为的研究与改进 | 第34-37页 |
3.3 对于复制行为的研究与改进 | 第37-44页 |
3.3.1 二八定律介绍 | 第37-39页 |
3.3.2 复制行为的研究与改进 | 第39-44页 |
3.4 对迁徙行为的研究与改进 | 第44-45页 |
3.5 改进算法的流程介绍 | 第45页 |
3.6 仿真与分析 | 第45-49页 |
3.6.1 仿真平台 | 第45-46页 |
3.6.2 测试函数与参数设置 | 第46-47页 |
3.6.3 仿真结果 | 第47-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 改进的CPSO-BFO优化算法 | 第50-66页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 粒子群优化算法的原理及在BFO上的应用 | 第50-55页 |
4.2.1 原始粒子群优化算法的基本原理 | 第50-52页 |
4.2.2 标准粒子群优化算法的基本原理 | 第52-53页 |
4.2.3 基于收缩因子的粒子群优化算法的基本原理 | 第53-54页 |
4.2.4 基于收缩因子的粒子群优化算法在BFO上的应用 | 第54-55页 |
4.3 对BFO算法趋化步长的改进 | 第55-59页 |
4.4 使用噬菌体改进BFO算法复制行为 | 第59-62页 |
4.4.1 噬菌体简介 | 第59-60页 |
4.4.2 T4噬菌体 | 第60-61页 |
4.4.3 基于T4噬菌体生物行为的复制行为 | 第61-62页 |
4.5 仿真与分析 | 第62-65页 |
4.5.1 仿真环境介绍 | 第62-63页 |
4.5.2 测试函数与参数设置 | 第63页 |
4.5.3 仿真结果 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 BFO及其改进算法在标准测试函数上的应用 | 第66-76页 |
5.1 仿真平台介绍 | 第66页 |
5.2 标准测试函数介绍 | 第66-70页 |
5.2.1 Sphere函数介绍 | 第66-67页 |
5.2.2 Rosenbrock函数介绍 | 第67页 |
5.2.3 Rastrigin函数介绍 | 第67-68页 |
5.2.4 Ackley函数介绍 | 第68-69页 |
5.2.5 Griewank函数介绍 | 第69-70页 |
5.3 仿真结果 | 第70-75页 |
5.3.1 算法应用在Sphere函数的仿真结果 | 第70-71页 |
5.3.2 算法应用在Rosenbrock函数的仿真结果 | 第71-72页 |
5.3.3 算法应用在Rastrigin函数的仿真结果 | 第72-73页 |
5.3.4 算法应用在Ackley函数的仿真结果 | 第73-74页 |
5.3.5 算法应用在Griewank函数的仿真结果 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |