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细菌觅食优化算法研究及其应用

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 智能优化算法及其国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 遗传算法第14-15页
        1.2.2 粒子群优化算法第15-16页
        1.2.3 蚁群优化算法第16-17页
        1.2.4 人工蜂群优化算法第17-18页
        1.2.5 细菌觅食优化算法第18-19页
    1.3 本文的研究内容及结构第19-21页
        1.3.1 本文研究内容第19-20页
        1.3.2 本文结构第20-21页
第2章 细菌觅食优化算法第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 细菌觅食优化算法的生物学基础第21-24页
    2.3 细菌觅食优化算法的基本原理第24-31页
        2.3.1 趋化行为第25-27页
        2.3.2 聚集行为第27-29页
        2.3.3 复制行为第29-30页
        2.3.4 迁徙行为第30-31页
    2.4 细菌觅食优化算法的过程描述第31-32页
        2.4.1 BFO算法的趋化行为步骤第31-32页
        2.4.2 BFO算法的复制行为步骤第32页
        2.4.3 BFO算法的迁徙行为步骤第32页
    2.5 细菌觅食优化算法的具体流程第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 细菌觅食优化算法的改进第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 对于趋化行为的研究与改进第34-37页
    3.3 对于复制行为的研究与改进第37-44页
        3.3.1 二八定律介绍第37-39页
        3.3.2 复制行为的研究与改进第39-44页
    3.4 对迁徙行为的研究与改进第44-45页
    3.5 改进算法的流程介绍第45页
    3.6 仿真与分析第45-49页
        3.6.1 仿真平台第45-46页
        3.6.2 测试函数与参数设置第46-47页
        3.6.3 仿真结果第47-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第4章 改进的CPSO-BFO优化算法第50-66页
    4.1 引言第50页
    4.2 粒子群优化算法的原理及在BFO上的应用第50-55页
        4.2.1 原始粒子群优化算法的基本原理第50-52页
        4.2.2 标准粒子群优化算法的基本原理第52-53页
        4.2.3 基于收缩因子的粒子群优化算法的基本原理第53-54页
        4.2.4 基于收缩因子的粒子群优化算法在BFO上的应用第54-55页
    4.3 对BFO算法趋化步长的改进第55-59页
    4.4 使用噬菌体改进BFO算法复制行为第59-62页
        4.4.1 噬菌体简介第59-60页
        4.4.2 T4噬菌体第60-61页
        4.4.3 基于T4噬菌体生物行为的复制行为第61-62页
    4.5 仿真与分析第62-65页
        4.5.1 仿真环境介绍第62-63页
        4.5.2 测试函数与参数设置第63页
        4.5.3 仿真结果第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第5章 BFO及其改进算法在标准测试函数上的应用第66-76页
    5.1 仿真平台介绍第66页
    5.2 标准测试函数介绍第66-70页
        5.2.1 Sphere函数介绍第66-67页
        5.2.2 Rosenbrock函数介绍第67页
        5.2.3 Rastrigin函数介绍第67-68页
        5.2.4 Ackley函数介绍第68-69页
        5.2.5 Griewank函数介绍第69-70页
    5.3 仿真结果第70-75页
        5.3.1 算法应用在Sphere函数的仿真结果第70-71页
        5.3.2 算法应用在Rosenbrock函数的仿真结果第71-72页
        5.3.3 算法应用在Rastrigin函数的仿真结果第72-73页
        5.3.4 算法应用在Ackley函数的仿真结果第73-74页
        5.3.5 算法应用在Griewank函数的仿真结果第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第84-85页
致谢第85-86页

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