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基于GPS/INS组合测姿方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 导航及导航系统第12-13页
    1.2 课题的国内外研究概况第13-16页
        1.2.1 GPS、姿态测量技术的现状与发展第13-14页
        1.2.2 惯性导航系统、姿态测量技术的现状与发展第14-15页
        1.2.3 组合导航测姿技术的发展状况第15-16页
    1.3 课题研究的背景和意义第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第2章 GPS/INS姿态测量的基本原理第19-36页
    2.1 引言第19页
    2.2 基于惯性导航系统的姿态测量原理研究第19-25页
        2.2.1 姿态角定义第19-20页
        2.2.2 捷联导航测姿基本原理第20-21页
        2.2.3 姿态角解算方法第21-25页
    2.3 基于GPS系统的姿态测量原理研究第25-35页
        2.3.1 GPS系统的构成第25-28页
        2.3.2 GPS量测的基本原理第28-32页
        2.3.3 姿态测量方法第32-35页
        2.3.4 测姿精度分析第35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 GPS/INS组合测姿系统姿态误差建模第36-50页
    3.1 引言第36页
    3.2 姿态测试中的坐标系及其转换关系第36-38页
        3.2.1 常用坐标系第36-37页
        3.2.2 坐标系间的转换关系第37-38页
    3.3 惯导系统姿态误差分析第38-43页
        3.3.1 确定性误差第39-42页
        3.3.2 惯性器件误差第42-43页
    3.4 GPS测姿误差分析第43-46页
    3.5 GPS/INS测姿系统的组合模式及校正方法第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于GPS/INS组合测姿方案设计第50-76页
    4.1 姿态测量总体方案概述第50页
    4.2 Kalman滤波理论基本概述第50-60页
        4.2.1 常规卡尔曼滤波方程第51-53页
        4.2.2 非线性卡尔曼滤波第53-58页
        4.2.3 联合卡尔曼滤波第58-60页
    4.3 基于单天线GPS/INS组合测姿设计第60-62页
        4.3.1 组合速度估计加速度第61-62页
        4.3.2 测姿系统状态方程和观测方程的建立第62页
    4.4 基于双天线GPS/INS组合测姿系统设计第62-75页
        4.4.1 测姿系统状态方程的建立第63-67页
        4.4.2 测姿系统的观测方程的建立第67-71页
        4.4.3 基于UKF的联合卡尔曼滤波器测姿系统的设计第71-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 实验结果验证及分析第76-89页
    5.1 组合测姿系统平台介绍第76-78页
    5.2 单天线GPS/INS组合测姿转台实验第78-80页
    5.3 双天线GPS/INS组合测姿实验第80-88页
        5.3.1 GPS静态实验第80-83页
        5.3.2 跑车实验第83-88页
    5.4 本章小结第88-89页
结论第89-90页
参考文献第90-93页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第93-94页
致谢第94-95页

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