基于室内导航的超市个性化购物系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小节 | 第14-15页 |
| 2. 相关技术介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 室内定位技术 | 第15-16页 |
| 2.2 传感器定位原理 | 第16-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 系统需求分析与系统设计 | 第22-42页 |
| 3.1 业务目标 | 第22-23页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 系统网络结构分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 商品管理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 用户管理 | 第25-26页 |
| 3.2.4 室外导航 | 第26-27页 |
| 3.2.5 室内导航 | 第27-28页 |
| 3.3 系统性能需求 | 第28-29页 |
| 3.4 系统可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.5 系统总体设计 | 第30-31页 |
| 3.6 系统详细设计 | 第31-38页 |
| 3.6.1 系统功能设计 | 第31-36页 |
| 3.6.2 系统E-R图 | 第36-37页 |
| 3.6.3 系统数据库设计 | 第37-38页 |
| 3.7 个性化推荐引擎设计 | 第38-41页 |
| 3.7.1 协同过滤的推荐算法 | 第38-40页 |
| 3.7.2 推荐引擎总体设计 | 第40-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 4. 室内定位方法与导航算法研究 | 第42-52页 |
| 4.1 室内定位 | 第42-46页 |
| 4.1.1 室内地图绘制 | 第43-44页 |
| 4.1.2 室内地图信息填充 | 第44-46页 |
| 4.1.3 位置匹配 | 第46页 |
| 4.2 室内导航 | 第46-50页 |
| 4.2.1 A*启发式算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 改进的A*算法 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5. 个性化超市购物系统实现 | 第52-72页 |
| 5.1 基于Spark推荐引擎实现 | 第52-55页 |
| 5.1.1 基于用户协同过滤推荐算法的实现 | 第52-53页 |
| 5.1.2 基于商品协同过滤推荐算法实现 | 第53-55页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第55-65页 |
| 5.2.1 用户管理 | 第55-57页 |
| 5.2.2 室内导航 | 第57-61页 |
| 5.2.3 室外导航 | 第61-63页 |
| 5.2.4 商品查询 | 第63-65页 |
| 5.3 系统测试 | 第65-71页 |
| 5.3.1 测试方法 | 第66-67页 |
| 5.3.2 测试准备 | 第67-69页 |
| 5.3.3 测试步骤 | 第69-70页 |
| 5.3.4 测试结论 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6. 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结果 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73页 |
| 6.3 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
