首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--特殊电机论文--永磁电机论文

永磁电机优化设计与分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 异步起动永磁同步电动机的国内外研究现状第9-11页
    1.3 永磁电机优化设计技术的研究和发展现状第11-13页
    1.4 本课题主要研究内容第13-14页
第二章 异步起动永磁同步电动机的设计原理与场路分析第14-28页
    2.1 异步起动永磁同步电动机的设计原理第14-16页
        2.1.1 电机的基本结构第14-15页
        2.1.2 电机的转子结构第15-16页
    2.2 异步起动永磁同步电动机的磁路分析第16-19页
        2.2.1 主磁路分析第16页
        2.2.2 主要磁路参数对电机性能的影响第16-18页
        2.2.3 工作特性的磁路分析第18-19页
    2.3 异步起动永磁同步电动机的磁路设计第19-21页
        2.3.1 定、转子槽设计和气隙长度的确定第19-20页
        2.3.2 永磁体设计第20页
        2.3.3 电枢绕组设计第20-21页
    2.4 初始方案设计与场路仿真第21-27页
        2.4.1 初始方案与有限元计算第21-23页
        2.4.2 主要磁路参数的有限元仿真第23-27页
    2.5 本章总结第27-28页
第三章 改进的自适应遗传算法第28-40页
    3.1 基本遗传算法的理论基础第28-36页
        3.1.1 基本遗传算法的操作第28-33页
        3.1.2 基本遗传算法的设计流程第33-36页
    3.2 改进的自适应遗传算法第36-39页
        3.2.1 自适应遗传算法第37-39页
        3.2.2 改进的自适应遗传算法的性能测试第39页
    3.3 本章总结第39-40页
第四章 遗传算法在永磁同步电动机优化设计中的应用第40-52页
    4.1 电机优化设计数学模型的建立第40-44页
        4.1.1 目标函数的确定第40-42页
        4.1.2 优化变量的选择第42-43页
        4.1.3 约束条件的设置第43-44页
    4.2 遗传算法在永磁同步电动机优化设计中的实现第44-48页
        4.2.1 优化变量的编译码技术第44-45页
        4.2.2 优化设计的适应度函数处理和定标第45-47页
        4.2.3 基于遗传算法的永磁同步电动机优化设计第47-48页
    4.3 优化结果与仿真分析第48-51页
    4.4 本章总结第51-52页
第五章 永磁同步电动机优化设计系统开发及仿真分析第52-62页
    5.1 软件的总体结构和使用环境第52-53页
    5.2 系统各部分功能实现第53-59页
        5.2.1 软件登陆界面和主菜单第53-54页
        5.2.2 电机数据输入第54页
        5.2.3 磁路计算输出界面第54-55页
        5.2.4 特性曲线绘制第55-57页
        5.2.5 优化设计模块第57-58页
        5.2.6 项目数据保存第58-59页
    5.3 永磁同步电动机优化算法对比第59-60页
    5.4 永磁同步电动机优化前后方案仿真分析第60-61页
    5.5 本章总结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 主要结论第62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-68页
在学期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于不同截面桥墩的连续刚构桥抗震性能及易损性研究
下一篇:寒冷地区装配式预应力混凝土T梁裂缝形成机理研究