多视图高清图像合成技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 频域方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 空域方法 | 第10-11页 |
| 1.3 课题设计依据 | 第11-12页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多视图高清图像合成的技术基础 | 第14-22页 |
| 2.1 多视图高清图像合成数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 高清图像合成的频域算法 | 第15页 |
| 2.3 高清图像合成的空域算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 传统插值合成法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 迭代反投影法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 凸集投影法 | 第18页 |
| 2.3.4 最大后验概率法 | 第18-19页 |
| 2.3.5 基于深度学习方法 | 第19页 |
| 2.4 重建图像质量评价标准 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多视图的配准算法研究 | 第22-31页 |
| 3.1 图像配准的典型算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 最大互信息配准法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 POWELL算法 | 第23页 |
| 3.1.3 SIFT特征点配准算法 | 第23-24页 |
| 3.2 平滑可变的仿射变换配准算法 | 第24-26页 |
| 3.3 基于阵列图像的配准方法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 阵列图像配准步骤 | 第27页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 阵列图像的高清图像合成 | 第31-42页 |
| 4.1 阵列镜头简介 | 第31-33页 |
| 4.2 本文算法 | 第33-34页 |
| 4.3 阵列图像的高清图像合成 | 第34-37页 |
| 4.3.1 阵列图像的成像模型 | 第34-35页 |
| 4.3.2 阵列图像的迭代修正 | 第35-36页 |
| 4.3.3 阵列图像的深度学习 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第37-40页 |
| 4.4.2 阵列图像重建结果评价 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 在学期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
