冷链物流车辆监控及调度系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 物流监控系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 物流调度系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第16-20页 |
| 2.1 功能需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 性能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3 数据需求分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统设计 | 第20-34页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第20-22页 |
| 3.1.1 冷链监控系统功能结构 | 第20-21页 |
| 3.1.2 系统物理架构 | 第21-22页 |
| 3.1.3 系统网络结构模式 | 第22页 |
| 3.2 硬件数据接口设计 | 第22-24页 |
| 3.2.1 多线程 | 第22-23页 |
| 3.2.2 通讯协议 | 第23-24页 |
| 3.3 系统登录及安全设计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 系统登录设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 系统登录安全设计 | 第25-26页 |
| 3.4 车辆调度模块设计 | 第26-27页 |
| 3.5 地图定位模块与数据查询模块 | 第27-29页 |
| 3.5.1 GPS定位技术 | 第27页 |
| 3.5.2 百度地图API | 第27-28页 |
| 3.5.3 历史数据查询模块设计 | 第28-29页 |
| 3.6 报警模块设计 | 第29-30页 |
| 3.7 数据库设计 | 第30-33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 冷链物流调度优化算法研究 | 第34-46页 |
| 4.1 车辆调度模型建立 | 第34-37页 |
| 4.1.1 构建模型的基本条件假设 | 第34-35页 |
| 4.1.2 车辆调度模型的建立 | 第35-37页 |
| 4.2 车辆调度改进蚁群算法研究 | 第37-42页 |
| 4.2.1 蚁群算法基本理论 | 第37-38页 |
| 4.2.2 蚁群算法的实现 | 第38-40页 |
| 4.2.3 蚁群算法的改进 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 系统实现及测试 | 第46-60页 |
| 5.1 系统开发环境搭建 | 第46-49页 |
| 5.1.1 Zend studio开发环境 | 第46页 |
| 5.1.2 Apache服务器 | 第46-47页 |
| 5.1.3 脚本语言PHP | 第47-48页 |
| 5.1.4 配置Apache | 第48页 |
| 5.1.5 连接MySQL | 第48-49页 |
| 5.2 系统实现 | 第49-57页 |
| 5.2.1 用户登陆及系统管理 | 第49-54页 |
| 5.2.2 地图定位 | 第54-55页 |
| 5.2.3 历史数据查询 | 第55-56页 |
| 5.2.4 温湿度显示 | 第56-57页 |
| 5.3 系统测试 | 第57-59页 |
| 5.3.1 测试过程 | 第57-59页 |
| 5.3.2 测试结论 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
