| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 旅游环境承载力国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 旅游环境承载力相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 旅游环境承载力概念 | 第14-15页 |
| 2.2 旅游环境承载力的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 旅游环境承载力的研究方法 | 第16-17页 |
| 2.4 指标体系的构建 | 第17-22页 |
| 2.4.1 构建指标的思想 | 第18页 |
| 2.4.2 指标选取的原则 | 第18-19页 |
| 2.4.3 指标的筛选方法 | 第19页 |
| 2.4.4 构建指标 | 第19-22页 |
| 第三章 物元分析与BP神经网络理论 | 第22-32页 |
| 3.1 物元分析 | 第22-27页 |
| 3.1.1 物元分析简介 | 第22-26页 |
| 3.1.2 物元分析的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 物元分析的优点 | 第27页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第27-30页 |
| 3.2.1 BP神经网络简介 | 第27-29页 |
| 3.2.2 BP神经网络的特点 | 第29-30页 |
| 3.2.3 BP神经网络的优点 | 第30页 |
| 3.3 物元分析和BP网络的联系 | 第30-32页 |
| 第四章 物元分析与BP神经网络在赣南旅游环境承载力中的应用 | 第32-65页 |
| 4.1 研究区域概况 | 第32-36页 |
| 4.1.1 区域范围 | 第32-33页 |
| 4.1.2 区域自然环境 | 第33-34页 |
| 4.1.3 区域社会经济环境 | 第34-36页 |
| 4.1.4 区域旅游发展状况 | 第36页 |
| 4.2 基于物元分析的承载力计算 | 第36-48页 |
| 4.2.1 承载力计算流程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 资料来源 | 第37-40页 |
| 4.2.3 承载力计算与分析 | 第40-48页 |
| 4.3 基于BP神经网络的承载力预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3.2 模型的计算 | 第49-54页 |
| 4.4 旅游环境承载力调控措施 | 第54-55页 |
| 4.5 基于GIS的旅游环境承载力信息系统实现 | 第55-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69-70页 |