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基于GIS的矿区地表变形规律与预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的目的和意义第10-14页
        1.1.1 国外研究现状第10-11页
        1.1.2 国内研究现状第11-13页
        1.1.3 GIS在矿区地表变形规律的应用研究第13-14页
    1.2 论文研究的技术问题第14页
    1.3 论文研究的主要方法第14-17页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
    1.4 论文研究的主要内容第17-18页
        1.4.1 地表沉陷影响因素的相关性分析和PCA主成分分析第17页
        1.4.2 基于GIS地表变形的空间演化规律研究第17页
        1.4.3 基于数值模拟的岩层移动及地表变形规律研究第17页
        1.4.4 改进型随机介质理论的地表变形预测第17-18页
第二章 基于GIS的地表变形时空演化分析第18-34页
    2.1 矿区地质开采条件第18页
    2.2 地表变形观测现状第18-20页
        2.2.1 地表监测点布设第18-19页
        2.2.2 地表移动观测线第19-20页
    2.3 地表变形监测结果分析第20-26页
        2.3.1 水平位移变形分析第20-23页
        2.3.2 沉降位移变形分析第23-26页
    2.4 基于GIS时空演化分析第26-33页
        2.4.1 数字沉陷模型第26-28页
        2.4.2 地表沉陷等值线分析第28-29页
        2.4.3 地表沉陷时空演化分析第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 地表移动变形机理及角量参数预测研究第34-49页
    3.1 地表移动变形机理第34页
    3.2 地表沉陷的宏观破坏特征第34-35页
    3.3 沉陷影响因素的灰色关联分析第35-39页
        3.3.1 灰色关联原理第36-38页
        3.3.2 地表沉陷影响因素灰色关联度计算第38-39页
    3.4 基于主成分分析(PCA)与后向神经网络(BP)组合模型的岩层移动角预测第39-47页
        3.4.1 主成分分析第39-43页
        3.4.2 BP神经网络原理第43-45页
        3.4.3 基于PCA与BP组合模型预测岩层移动角第45-46页
        3.4.4 基于GIS的地表移动范围分析第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 地表变形数值模拟研究第49-61页
    4.1 建模与相关约定第49-51页
        4.1.1 几何模型第49-50页
        4.1.2 数值模拟计算模型的边界条件第50-51页
        4.1.3 模型介质力学参数的确定第51页
    4.2 岩层移动和地表变形规律数值模拟研究第51-57页
        4.2.1 自重应力背景下地表垂直位移数值模拟研究第51-54页
        4.2.2 构造应力背景下地表变形数值模拟研究第54-57页
    4.3 上覆岩层应力数值模拟研究第57-60页
        4.3.1 线剖面跨度变化条件下的数值模拟分析第57-58页
        4.3.2 线上覆岩层移动变形分析第58页
        4.3.3 线剖面不同跨度下的数值模拟计算结果分析第58-59页
        4.3.4 线上覆岩层移动变形分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 地表变形预计模型研究第61-68页
    5.1 引言第61页
    5.2 基于概率积分法的地表变形预计第61-63页
        5.2.1 地表变形移动参数第61-62页
        5.2.2 概率积分法预计参数第62-63页
    5.3 无底柱崩落法的地表变形预计第63-65页
        5.3.1 金属矿山地表变形预计第63-65页
        5.3.2 概化应力随机介质预计第65页
    5.4 地表变形预计计算实例第65-67页
        5.4.1 矿区开采现状分析第65-66页
        5.4.2 东部矿区地表变形计算第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 主要工作及结论第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间的研究成果第76页

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