摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-14页 |
1.1.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.1.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.1.3 GIS在矿区地表变形规律的应用研究 | 第13-14页 |
1.2 论文研究的技术问题 | 第14页 |
1.3 论文研究的主要方法 | 第14-17页 |
1.3.1 研究方法 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.4.1 地表沉陷影响因素的相关性分析和PCA主成分分析 | 第17页 |
1.4.2 基于GIS地表变形的空间演化规律研究 | 第17页 |
1.4.3 基于数值模拟的岩层移动及地表变形规律研究 | 第17页 |
1.4.4 改进型随机介质理论的地表变形预测 | 第17-18页 |
第二章 基于GIS的地表变形时空演化分析 | 第18-34页 |
2.1 矿区地质开采条件 | 第18页 |
2.2 地表变形观测现状 | 第18-20页 |
2.2.1 地表监测点布设 | 第18-19页 |
2.2.2 地表移动观测线 | 第19-20页 |
2.3 地表变形监测结果分析 | 第20-26页 |
2.3.1 水平位移变形分析 | 第20-23页 |
2.3.2 沉降位移变形分析 | 第23-26页 |
2.4 基于GIS时空演化分析 | 第26-33页 |
2.4.1 数字沉陷模型 | 第26-28页 |
2.4.2 地表沉陷等值线分析 | 第28-29页 |
2.4.3 地表沉陷时空演化分析 | 第29-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 地表移动变形机理及角量参数预测研究 | 第34-49页 |
3.1 地表移动变形机理 | 第34页 |
3.2 地表沉陷的宏观破坏特征 | 第34-35页 |
3.3 沉陷影响因素的灰色关联分析 | 第35-39页 |
3.3.1 灰色关联原理 | 第36-38页 |
3.3.2 地表沉陷影响因素灰色关联度计算 | 第38-39页 |
3.4 基于主成分分析(PCA)与后向神经网络(BP)组合模型的岩层移动角预测 | 第39-47页 |
3.4.1 主成分分析 | 第39-43页 |
3.4.2 BP神经网络原理 | 第43-45页 |
3.4.3 基于PCA与BP组合模型预测岩层移动角 | 第45-46页 |
3.4.4 基于GIS的地表移动范围分析 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 地表变形数值模拟研究 | 第49-61页 |
4.1 建模与相关约定 | 第49-51页 |
4.1.1 几何模型 | 第49-50页 |
4.1.2 数值模拟计算模型的边界条件 | 第50-51页 |
4.1.3 模型介质力学参数的确定 | 第51页 |
4.2 岩层移动和地表变形规律数值模拟研究 | 第51-57页 |
4.2.1 自重应力背景下地表垂直位移数值模拟研究 | 第51-54页 |
4.2.2 构造应力背景下地表变形数值模拟研究 | 第54-57页 |
4.3 上覆岩层应力数值模拟研究 | 第57-60页 |
4.3.1 线剖面跨度变化条件下的数值模拟分析 | 第57-58页 |
4.3.2 线上覆岩层移动变形分析 | 第58页 |
4.3.3 线剖面不同跨度下的数值模拟计算结果分析 | 第58-59页 |
4.3.4 线上覆岩层移动变形分析 | 第59-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 地表变形预计模型研究 | 第61-68页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 基于概率积分法的地表变形预计 | 第61-63页 |
5.2.1 地表变形移动参数 | 第61-62页 |
5.2.2 概率积分法预计参数 | 第62-63页 |
5.3 无底柱崩落法的地表变形预计 | 第63-65页 |
5.3.1 金属矿山地表变形预计 | 第63-65页 |
5.3.2 概化应力随机介质预计 | 第65页 |
5.4 地表变形预计计算实例 | 第65-67页 |
5.4.1 矿区开采现状分析 | 第65-66页 |
5.4.2 东部矿区地表变形计算 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 主要工作及结论 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |