| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 主要符号表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 电力状况 | 第11-12页 |
| 1.2 冰蓄冷空调发展历史 | 第12-13页 |
| 1.3 我国冰蓄冷空调发展状况 | 第13-14页 |
| 1.4 冰蓄冷空调的控制策略和负荷预测 | 第14-17页 |
| 1.5 负荷预测文献综述 | 第17-18页 |
| 1.6 人工神经网络的发展概况 | 第18-19页 |
| 1.7 本文的工作背景、主要内容及意义 | 第19-21页 |
| 第二章 冰蓄冷空调系统冷负荷的实验测定 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 系统流程 | 第21-22页 |
| 2.3 主要设备 | 第22-25页 |
| 2.4 实验测试系统 | 第25-26页 |
| 2.5 实测温度、湿度和负荷数据示例 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 自组织特征映射理论和在空调负荷分类中的应用 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 自组织特征映射的结构 | 第31-32页 |
| 3.3 自组织特征映射算法 | 第32-35页 |
| 3.4 空调负荷日期类型的SOM辨识 | 第35-40页 |
| 3.4.1 历史冷负荷数据的预处理 | 第36页 |
| 3.4.2 所采用的SOM的算法流程 | 第36-38页 |
| 3.4.3 冷负荷类型的SOM分类结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人工神经网络BP算法 | 第41-60页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 BP算法原理 | 第41-48页 |
| 4.2.1 正向传播过程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 反向传播过程 | 第43-45页 |
| 4.2.3 逐一(incremental)训练和批量(batch)训练方式 | 第45-48页 |
| 4.3 BP算法的改进 | 第48-54页 |
| 4.3.1 动量项(Momentum)方法 | 第49页 |
| 4.3.2 变学习速率系数(Variable Learning Rate)方法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 回弹反播(Resilient Backpropagation)算法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 变梯度(conjugate gradient algorithms)算法 | 第51-52页 |
| 4.3.5 拟牛顿(Quasi-Newton Algorithms)算法 | 第52-53页 |
| 4.3.6 LM(Levenberg-Marquardt)算法 | 第53-54页 |
| 4.3.7 算法小结 | 第54页 |
| 4.4 BP算法的应用问题 | 第54-59页 |
| 4.4.1 提高网络泛化能力 | 第54-56页 |
| 4.4.2 数据的预处理 | 第56-58页 |
| 4.4.3 网络拓扑结构的确定 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 冰蓄冷空调系统负荷预测研究 | 第60-93页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 室外空气温度的ASHRAE计算和ANN预测 | 第60-71页 |
| 5.2.1 室外气温的ASHRAE计算方法及其改进 | 第60-62页 |
| 5.2.2 室外气温的ANN预测 | 第62-66页 |
| 5.2.3 ANN预测和ASHRAE改进计算方法性能比较 | 第66-71页 |
| 5.3 日冷负荷的预测模型 | 第71-80页 |
| 5.3.1 影响日冷负荷的因素 | 第71-73页 |
| 5.3.2 日冷负荷预测神经网络结构 | 第73页 |
| 5.3.3 日冷负荷预测模型性能和分析 | 第73-76页 |
| 5.3.4 日冷负荷预测模型的改进 | 第76页 |
| 5.3.5 改进结构BP神经网络模型日冷负荷预测性能和分析 | 第76-80页 |
| 5.4 空调逐时负荷的24h提前预测模型 | 第80-92页 |
| 5.4.1 空调逐时负荷单点输出模型 | 第80-84页 |
| 5.4.2 空调逐时负荷单点输出模型的改进 | 第84-87页 |
| 5.4.3 空调逐时负荷多点输出动态模型 | 第87-91页 |
| 5.4.4 空调逐时负荷预测模型精度比较 | 第91-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 冰蓄冷空调系统运行方案比较与讨论 | 第93-108页 |
| 6.1 引言 | 第93页 |
| 6.2 主机制冰工况系统COP和运行费用分析 | 第93-94页 |
| 6.3 主机优先供冷工况系统COP和运行费用分析 | 第94-97页 |
| 6.3.1 主机单供冷工况 | 第95-96页 |
| 6.3.2 主机满负荷加融冰工况 | 第96-97页 |
| 6.4 融冰优先供冷工况系统COP和运行费用分析 | 第97-100页 |
| 6.4.1 融冰单供冷工况 | 第97-98页 |
| 6.4.2 融冰满负荷加主机工况 | 第98-100页 |
| 6.5 优化控制 | 第100-101页 |
| 6.6 优化控制和主机优先控制比较 | 第101-106页 |
| 6.6.1 冷负荷小于融冰供冷最大功率时 | 第101-103页 |
| 6.6.2 冷负荷大于融冰供冷最大功率时 | 第103-106页 |
| 6.7 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 全文总结 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-115页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
