大数据背景下微博热搜的新闻阅读服务功能
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 绪论 | 第8-16页 |
| 一、研究的意义 | 第8-9页 |
| 二、研究的现状 | 第9-13页 |
| （一）大数据的使用与研究现状 | 第9-10页 |
| （二）微博的研究现状 | 第10-11页 |
| （三）新闻阅读服务的研究现状 | 第11-13页 |
| 三、研究的内容 | 第13-14页 |
| 四、研究的方法 | 第14-16页 |
| （一）文献分析法 | 第14页 |
| （二）数据统计法 | 第14页 |
| （三）问卷调查法 | 第14-16页 |
| 第一章 新浪微博热搜的特征 | 第16-29页 |
| 一、热搜关键词的特点 | 第16-19页 |
| （一）微博热搜与微博热门话题的区别 | 第16-18页 |
| （二）微博热搜与百度搜索的区别 | 第18页 |
| （三）热搜中新闻服务的体现 | 第18-19页 |
| 二、微博热搜使用行为情况的调研分析 | 第19-29页 |
| （一）基本信息填报情况及被调研人群的背景概况 | 第19-20页 |
| （二）对于网络新闻的了解及使用情况 | 第20-23页 |
| （三）新浪微博及热搜的使用和了解情况 | 第23-27页 |
| （四）新浪微博热搜的传播效果 | 第27-29页 |
| 第二章 新浪微博热搜的数据化思维 | 第29-31页 |
| 一、新浪微博热搜中的新闻内容数据化 | 第29-30页 |
| 二、新浪微博热搜中的阅读服务数据化 | 第30-31页 |
| 第三章 传统媒体对微博热搜功能的利用 | 第31-44页 |
| 一、微博热搜关键词形成规律的定量分析 | 第31-39页 |
| （一）研究样本情况说明 | 第31-33页 |
| （二）各指标的量化结果及说明 | 第33-39页 |
| 二、传统媒体运用微博热搜挖掘读者阅读习惯 | 第39-40页 |
| （一）读者阅读偏好分析 | 第39-40页 |
| （二）读者阅读观点反馈 | 第40页 |
| （三）向读者推送相关新闻 | 第40页 |
| 三、传统媒体运用微博热搜控制舆情发展态势 | 第40-42页 |
| （一）分析舆情事件发展情况 | 第40-41页 |
| （二）时刻把握舆情热度 | 第41页 |
| （三）控制舆情话题蔓延 | 第41-42页 |
| 四、传统媒体运用微博热搜推进新闻的深度报道 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
