在线评论对移动应用下载影响的实证研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究的理论意义 | 第12页 |
| 1.2.3 研究的现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究工具 | 第14-15页 |
| 1.4 研究结构与创新 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第15页 |
| 1.4.2 研究的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础及文献综述 | 第17-27页 |
| 2.1 在线评论的概念及内涵 | 第17-19页 |
| 2.1.1 在线评论的定义及因素 | 第17页 |
| 2.1.2 在线评论的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 在线口碑与在线评论的区别与联系 | 第18-19页 |
| 2.2 理论基础 | 第19-21页 |
| 2.2.1 信息经济学理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 消费者行为理论 | 第20页 |
| 2.2.3 口碑理论 | 第20-21页 |
| 2.3 文献综述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 在线评论与购买量之间的关系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 在线评论与消费者购买决策之间的关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 关于移动应用的文献综述 | 第23-27页 |
| 第3章 研究设计与假设 | 第27-37页 |
| 3.1 研究设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 研究参数的选择 | 第27页 |
| 3.1.2 研究变量的定义与选择 | 第27-29页 |
| 3.2 数据收集方案设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 数据收集方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据收集方案 | 第30-31页 |
| 3.3 模型设计 | 第31-33页 |
| 3.4 研究假设 | 第33-37页 |
| 3.4.1 对安卓应用市场内变量的研究假设 | 第33-34页 |
| 3.4.2 对豌豆荚应用市场内变量的研究假设 | 第34-35页 |
| 3.4.3 对应用宝应用市场内变量的研究假设 | 第35-37页 |
| 第4章 数据分析与模型构建 | 第37-71页 |
| 4.1 数据分析 | 第37-38页 |
| 4.1.1 安卓应用市场数据的描述性统计分析 | 第37页 |
| 4.1.2 豌豆荚应用市场数据的描述性统计分析 | 第37页 |
| 4.1.3 应用宝应用市场数据的描述性统计分析 | 第37-38页 |
| 4.2 模型构建 | 第38-71页 |
| 4.2.1 安卓应用市场内的模型构建 | 第38-47页 |
| 4.2.2 豌豆荚应用市场内的模型构建 | 第47-57页 |
| 4.2.3 应用宝应用市场的的模型构建 | 第57-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-75页 |
| 5.1 研究结果分析 | 第71-72页 |
| 5.2 研究启示 | 第72-73页 |
| 5.3 本文的创新点 | 第73页 |
| 5.4 研究局限与不足 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
