宫颈液基细胞图像识别方法的设计和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·宫颈细胞计算机辅助检验技术的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·宫颈涂片检验技术的发展 | 第10-11页 |
| ·宫颈涂片细胞图像识别的发展 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 宫颈细胞病理学诊断的基础知识 | 第14-18页 |
| ·宫颈细胞的组织结构 | 第14页 |
| ·宫颈细胞的分类 | 第14-16页 |
| ·本文的数据来源 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 分类识别器结构设计 | 第18-31页 |
| ·BP网络 | 第18-23页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第18-20页 |
| ·BP算法的改进 | 第20-23页 |
| ·RBF神经网络 | 第23-25页 |
| ·RBF神经网络基本工作原理 | 第23-25页 |
| ·算法比较 | 第25-28页 |
| ·分类识别器的设计 | 第28-30页 |
| ·BP网络参数的设计 | 第28-29页 |
| ·BP网络结构参数的设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 宫颈细胞特征参数的提取和选择 | 第31-50页 |
| ·宫颈细胞核的形态特征提取 | 第31-33页 |
| ·宫颈细胞核的色度特征提取 | 第33-34页 |
| ·宫颈细胞核的纹理特征提取 | 第34-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第35-37页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第37-40页 |
| ·特征参数值的标准化 | 第40-41页 |
| ·宫颈细胞的特征选择 | 第41-47页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·分类评价准则 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第44-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第50-54页 |
| ·算法实现与测试 | 第50-51页 |
| ·GUI界面设计 | 第51-54页 |
| 总结及展望 | 第54-55页 |
| 一、总结 | 第54页 |
| 二、下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
