注塑制品表面缺陷视觉检测系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 机器视觉与缺陷检测 | 第15-26页 |
| ·机器视觉 | 第15-18页 |
| ·机器视觉的概念 | 第15-16页 |
| ·机器视觉系统类型 | 第16页 |
| ·机器视觉系统特点 | 第16-17页 |
| ·机器视觉系统构成 | 第17-18页 |
| ·基于图像分割的缺陷检测 | 第18-21页 |
| ·图像中孤立点检测 | 第18-19页 |
| ·图像中线的检测 | 第19页 |
| ·图像的纹理分析 | 第19-21页 |
| ·系统软件设计平台 | 第21-25页 |
| ·LabVIEW简介 | 第22-23页 |
| ·IMAQ VISION 图像处理软件 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统结构设计 | 第26-34页 |
| ·系统的构成 | 第26-27页 |
| ·工业相机与光源匹配图像采集设计 | 第27-29页 |
| ·制品输送线设计 | 第29-31页 |
| ·C/S模式的计算机通讯算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 程序算法设计 | 第34-56页 |
| ·多工位图像采集设计 | 第34-36页 |
| ·划分ROI的局部图像处理算法 | 第36-37页 |
| ·基于线像素值的图像分析算法 | 第37-44页 |
| ·X 方向线像素值图像分析 | 第38-39页 |
| ·Y方向线像素值图像分析 | 第39-40页 |
| ·X –Y方向线像素值图像分析 | 第40-42页 |
| ·X +Y方向线像素值图像分析 | 第42-44页 |
| ·捆绑ROI线像素值图像分析 | 第44页 |
| ·图像定位算法 | 第44-49页 |
| ·梯度边缘检测定位 | 第45-48页 |
| ·检测原理 | 第45-46页 |
| ·检测应用-模板匹配 | 第46-48页 |
| ·像素peak-valley值检测定位 | 第48-49页 |
| ·图像阈值化算法 | 第49-54页 |
| ·Local Threshold阈值处理 | 第50-52页 |
| ·Local阈值原理 | 第50-51页 |
| ·Local阈值应用 | 第51-52页 |
| ·Auto Threshold阈值处理 | 第52-53页 |
| ·Auto阈值原理 | 第52页 |
| ·Auto阈值应用 | 第52-53页 |
| ·Manual Threshold阈值处理 | 第53-54页 |
| ·Manual阈值原理 | 第53页 |
| ·Manual阈值应用 | 第53-54页 |
| ·图像存储算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统运行及结果 | 第56-75页 |
| ·系统调试 | 第56-60页 |
| ·图像采集调试 | 第56-58页 |
| ·计算机间通讯调试 | 第58-60页 |
| ·图像处理分析与结果 | 第60-74页 |
| ·制品表面分析预处理 | 第60-63页 |
| ·制品正面分析预处理 | 第61-62页 |
| ·制品侧面分析预处理 | 第62-63页 |
| ·超限平均法判断图像缺陷 | 第63-71页 |
| ·中值阈值法判断图像缺陷 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
