鸽子位置细胞功能网络对目标导向行为的信息编码机制
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-28页 |
| 1.2.1 海马区位置细胞编码特性的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.2 目标导向行为神经机制的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.3 神经元功能网络信息编码机制的研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第28-31页 |
| 2 鸽子海马区定位与神经信号检测 | 第31-43页 |
| 2.1 鸽子脑立体四点定位方案 | 第31-35页 |
| 2.1.1 鸽子大脑的结构特点 | 第32-33页 |
| 2.1.2 鸽子脑立体定位方案 | 第33-35页 |
| 2.2 电极植入位置确定与信号采集 | 第35-38页 |
| 2.2.1 鸽子大脑分区及三维结构 | 第35页 |
| 2.2.2 海马区电极植入位置 | 第35-37页 |
| 2.2.3 电生理实验与信号采集 | 第37-38页 |
| 2.3 神经信号的预处理与统计分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 锋电位的预处理 | 第39页 |
| 2.3.2 局部场电位的预处理 | 第39-40页 |
| 2.3.3 实验数据的统计分析 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 海马区位置细胞及其位置野特性 | 第43-58页 |
| 3.1 实验方案与行为训练范式 | 第43-46页 |
| 3.1.1 鸽子的空间认知任务 | 第43-44页 |
| 3.1.2 行为训练范式 | 第44-46页 |
| 3.2 海马区位置细胞位置野的确定 | 第46-51页 |
| 3.2.1 海马区神经元编码特性 | 第46-48页 |
| 3.2.2 位置细胞筛选及位置野确定 | 第48-51页 |
| 3.3 位置细胞的位置野特性分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 位置细胞位置野的锋电位特性 | 第51-53页 |
| 3.3.2 位置细胞位置野的空间特性 | 第53-54页 |
| 3.3.3 位置细胞位置野的稳定性 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 位置细胞功能网络的构建及其拓扑特性分析 | 第58-79页 |
| 4.1 实验设计与数据采集 | 第58-62页 |
| 4.1.1 鸽子目标导向空间认知任务 | 第59-60页 |
| 4.1.2 实验数据的采集与处理 | 第60页 |
| 4.1.3 位置细胞位置野的空间拓扑分布 | 第60-62页 |
| 4.2 位置细胞功能网络的构建 | 第62-70页 |
| 4.2.1 位置细胞之间连接强度的计算 | 第63-66页 |
| 4.2.2 基于锋电位的位置细胞功能网络构建 | 第66-68页 |
| 4.2.3 基于局部场电位的位置细胞功能网络构建 | 第68-70页 |
| 4.3 位置细胞功能网络的拓扑特性分析 | 第70-77页 |
| 4.3.1 位置细胞功能网络拓扑特性度量指标 | 第70-73页 |
| 4.3.2 位置细胞功能网络的空间拓扑特性 | 第73-74页 |
| 4.3.3 位置细胞功能网络的小世界特性 | 第74-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 位置细胞功能网络对目标导向行为的编码机制 | 第79-98页 |
| 5.1 实验方案与数据采集 | 第79-82页 |
| 5.1.1 鸽子目标导向抉择任务 | 第80-81页 |
| 5.1.2 实验数据的采集与处理 | 第81-82页 |
| 5.2 位置细胞功能网络对目标信息的编码 | 第82-86页 |
| 5.2.1 目标位置区域位置细胞响应特性 | 第83页 |
| 5.2.2 位置细胞功能网络对目标位置信息的编码 | 第83-85页 |
| 5.2.3 目标信息对位置细胞功能网络的影响 | 第85-86页 |
| 5.3 位置细胞功能网络对路由信息的编码 | 第86-96页 |
| 5.3.1 位置细胞功能网络对路由信息的编码 | 第86-88页 |
| 5.3.2 位置细胞功能网络对路由信息的预测性能 | 第88-92页 |
| 5.3.3 路由信息编码中其它脑区的作用 | 第92-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 6 位置细胞功能网络的编码模型及运动轨迹预测 | 第98-117页 |
| 6.1 位置细胞功能网络编码模型 | 第98-103页 |
| 6.1.1 目标导向行为的状态方程建立 | 第99-100页 |
| 6.1.2 位置细胞功能网络编码模型的构建 | 第100-103页 |
| 6.2 基于神经编码实验的模型性能验证 | 第103-105页 |
| 6.2.1 模型性能评估指标 | 第104-105页 |
| 6.2.2 模型性能的验证结果 | 第105页 |
| 6.3 编码模型在运动轨迹预测中的应用 | 第105-115页 |
| 6.3.1 粒子滤波运动轨迹预测算法 | 第107-108页 |
| 6.3.2 运动轨迹预测的限定条件 | 第108-111页 |
| 6.3.3 运动轨迹预测的性能评估指标 | 第111页 |
| 6.3.4 运动轨迹预测的仿真研究 | 第111-113页 |
| 6.3.5 运动轨迹预测的实测数据分析 | 第113-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-117页 |
| 7 总结与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 总结 | 第117-118页 |
| 7.2 展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 附录 | 第129-142页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第142-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
