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基于QAR数据分析的飞行安全风险预测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 研究目标第12页
    1.4 研究内容第12-13页
    1.5 研究方案及技术路线第13-14页
        1.5.1 研究方案第13页
        1.5.2 技术路线第13-14页
    1.6 本章小结第14-15页
第二章 飞行品质监控第15-24页
    2.1 飞行记录仪第15-17页
    2.2 快速存储记录器(QAR)第17-18页
    2.3 飞行品质监控及其程序第18-23页
        2.3.1 飞行品质监控概述第18-19页
        2.3.2 飞行品质监控的工作流程第19-20页
        2.3.3 QAR数据的处理流程第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 统计过程控制方法的应用第24-30页
    3.1 统计过程控制第24-25页
    3.2 SPC控制图第25-29页
        3.2.1 应用控制图需要考虑的一些问题第27-28页
        3.2.2 运用单值-移动极差控制图分析QAR数据第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 改进的QAR数据分析与风险预测方法第30-46页
    4.1 飞行品质监控与统计过程控制第30-31页
    4.2 当前QAR数据分析存在的不足第31-33页
        4.2.1 信息浪费第31页
        4.2.2 缺乏对噪音的管理第31-32页
        4.2.3 虚发警报和漏发警报第32-33页
    4.3 QAR数据风险预测关口前移第33-34页
    4.4 告警关口前移的原理第34-37页
        4.4.1 ±3σ原理第34-36页
        4.4.2 统计控制状态第36-37页
    4.5 判断准则的确定第37-45页
        4.5.1 判断稳态的准则第38-39页
        4.5.2 判断异常的准则第39-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 案例演示第46-58页
    5.1 QAR数据收集与分析第46-47页
    5.2 QAR原始数据的获得第47-50页
    5.3 飞行风险预警模型的建立及分析第50-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 结束语第58页
    6.2 研究的局限与展望第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
作者介绍第66页

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