在线社交网络中最小代价及时间敏感信息扩散研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3.3 分析与总结 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
1.4.1 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 本文的组织结构 | 第13-14页 |
第2章 在线社交网络信息传播建模 | 第14-21页 |
2.1 在线社交网络 | 第14-15页 |
2.2 传播模型建模 | 第15-17页 |
2.2.1 独立级联模型 | 第16页 |
2.2.2 线性阈值模型 | 第16-17页 |
2.2.3 其他传播模型 | 第17页 |
2.3 用户之间影响强度建模 | 第17-20页 |
2.3.1 基于网络结构的影响强度计算 | 第18-19页 |
2.3.2 基于行为的影响强度计算 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 影响力最大化算法设计 | 第21-31页 |
3.1 问题引入 | 第21-22页 |
3.2 影响力最大化相关算法 | 第22-26页 |
3.2.1 贪心算法 | 第22-24页 |
3.2.2 启发式算法 | 第24-26页 |
3.3 代价敏感影响力最大化算法设计 | 第26-27页 |
3.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
3.4.1 实验数据 | 第27-28页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 时间敏感信息扩散 | 第31-51页 |
4.1 时间敏感信息传播模型设计 | 第31-36页 |
4.1.1 上线模式的引入 | 第31页 |
4.1.2 传播模型的设计 | 第31-36页 |
4.2 时间敏感扩散问题定义 | 第36-37页 |
4.3 时间敏感信息扩散算法 | 第37-41页 |
4.3.1 覆盖率计算 | 第37-38页 |
4.3.2 时间片轮转 | 第38-40页 |
4.3.3 贪心算法主框架 | 第40-41页 |
4.4 算法分析 | 第41-42页 |
4.5 实验结果与分析 | 第42-50页 |
4.5.1 实验数据 | 第42-43页 |
4.5.2 实验结果及分析 | 第43-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-59页 |
致谢 | 第59页 |