| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁监测方法国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外桥梁监测系统的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内桥梁监测系统的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 桥梁状态评估方法国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 桥梁结构状态的综合评估方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 桥梁结构状态的可靠性评估方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 自锚式悬索桥结构安全影响因素及监测内容分析 | 第17-21页 |
| 2.1 结构及构件安全信息 | 第17页 |
| 2.2 缆吊体系安全影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 主缆安全影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 吊索安全影响因素分析 | 第18页 |
| 2.3 主塔结构安全影响因素分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 主塔受力特点分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 主塔安全影响因素分析 | 第19页 |
| 2.4 加劲梁结构安全影响因素分析 | 第19页 |
| 2.4.1 加劲梁结构形式及受力特点分析 | 第19页 |
| 2.4.2 加劲梁安全影响因素分析 | 第19页 |
| 2.5 自锚式悬索桥安全监测内容 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 自锚式悬索桥运营期监测内容及监测方法研究 | 第21-53页 |
| 3.1 概述 | 第21页 |
| 3.2 独塔自锚式悬索桥有限元模拟 | 第21-33页 |
| 3.2.1 研究背景工程概述 | 第21-23页 |
| 3.2.2 有限元模型建立 | 第23-25页 |
| 3.2.3 有限元模型成桥状态的确定 | 第25-28页 |
| 3.2.4 独塔自锚式悬索桥动力特性研究 | 第28-33页 |
| 3.3 江心洲大桥静力特性监测传感器布设方法研究 | 第33-44页 |
| 3.3.1 主缆内力监测方法研究 | 第33-34页 |
| 3.3.2 主梁应变监测方法研究 | 第34-38页 |
| 3.3.3 主梁线形监测方法研究 | 第38-40页 |
| 3.3.4 吊杆内力监测方法研究 | 第40-44页 |
| 3.4 江心洲大桥动力特性监测传感器布设方法研究 | 第44-51页 |
| 3.4.1 动力传感器布设准侧及常用算法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于Fisher信息矩阵和MAC矩阵的优选算法 | 第45-48页 |
| 3.4.3 主跨主梁竖向振动传感器优化布设方法研究 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 运营期独塔自锚式悬索桥主要构件响应规律分析 | 第53-63页 |
| 4.1 概述 | 第53页 |
| 4.2 运营期主梁应变响应规律分析 | 第53-58页 |
| 4.3 运营期主梁竖向位移响应规律分析 | 第58-60页 |
| 4.4 运营期主缆轴力响应规律分析 | 第60页 |
| 4.5 运营期吊索轴力响应规律分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 运营期独塔自锚式悬索桥状态评估研究 | 第63-87页 |
| 5.1 概述 | 第63页 |
| 5.2 模糊层次分析法 | 第63-68页 |
| 5.2.1 模糊层次分析法基本原理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 成对模糊判断矩阵的确定 | 第65-66页 |
| 5.2.3 评价指标权重的求解 | 第66-68页 |
| 5.3 变权模糊层次分析的相关处理 | 第68-71页 |
| 5.3.1 评价指标量纲为“1”化处理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 变加权系数的确定 | 第69-71页 |
| 5.4 基于最大隶属度原则的多级模糊综合评估 | 第71-72页 |
| 5.4.1 最大隶属度原则及其有效性 | 第71页 |
| 5.4.2 多层次多目标的模糊综合评估 | 第71-72页 |
| 5.5 基于变权模糊层次分析法的江心洲大桥状态评估 | 第72-86页 |
| 5.5.1 评估层次的划分及评估的基本流程 | 第72-73页 |
| 5.5.2 成对模糊判断矩阵及评价指标权重的确定 | 第73-76页 |
| 5.5.3 评定准则及隶属度函数的确定 | 第76-83页 |
| 5.5.4 江心洲大桥综合评估实例 | 第83-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 取得的主要成果 | 第87-89页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
