基于高斯过程的在线建模问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·高斯过程研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 高斯过程介绍 | 第16-28页 |
| ·学习方法 | 第16页 |
| ·高斯过程 | 第16-22页 |
| ·权值空间论 | 第17-20页 |
| ·函数空间论 | 第20-22页 |
| ·协方差函数 | 第22-27页 |
| ·均方的连续性和可微性 | 第24页 |
| ·平稳协方差函数 | 第24-25页 |
| ·非平稳协方差函数 | 第25-26页 |
| ·构造协方差函数的方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自然梯度法介绍 | 第28-36页 |
| ·黎曼空间 | 第28-29页 |
| ·牛顿梯度法 | 第29-30页 |
| ·自然梯度法 | 第30-33页 |
| ·Fisher 信息矩阵 | 第33页 |
| ·自适应自然梯度 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 高斯过程在线建模算法及仿真 | 第36-55页 |
| ·高斯过程在线算法 | 第36-41页 |
| ·无噪声高斯过程在线回归算法 | 第37-40页 |
| ·带白噪声的高斯过程在线回归算法 | 第40-41页 |
| ·计算优化 | 第41-48页 |
| ·矩阵逆的直接计算 | 第41-42页 |
| ·矩阵逆的估计 | 第42-43页 |
| ·用于加速协方差函数计算的缓存方法 | 第43-45页 |
| ·改进后的高斯过程在线算法及其复杂度分析 | 第45-48页 |
| ·仿真及分析 | 第48-54页 |
| ·Mackey-Glass 模型仿真 | 第48-50页 |
| ·CSTR 模型仿真 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结合数据预处理的高斯过程在线算法及仿真 | 第55-70页 |
| ·数据预处理 | 第55-60页 |
| ·输入数据间的相关性分析 | 第55-56页 |
| ·输入输出间相关性分析 | 第56-57页 |
| ·迭代过程中的冗余数据处理 | 第57-58页 |
| ·输入数据规范化处理 | 第58-60页 |
| ·结合数据预处理的高斯过程在线算法 | 第60-61页 |
| ·仿真与分析 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 1 结论 | 第70页 |
| 2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
