多视图重叠聚类研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 重叠聚类研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多视图聚类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 聚类分析基本原理 | 第16-26页 |
| 2.1 理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 聚类原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常用聚类方法分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 K-means算法 | 第18-19页 |
| 2.2 重叠聚类概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 重叠聚类的一般化模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于模型的重叠聚类 | 第21-22页 |
| 2.3 多视图聚类概述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多视图聚类方法分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多视图K-means聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于相关权重的重叠聚类方法 | 第26-35页 |
| 3.1 重叠策略 | 第26-28页 |
| 3.2 基于相关权重的重叠聚类 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基于K-means的重叠聚类的缺点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于相关权重的重叠聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法推导 | 第30-33页 |
| 3.3 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多视图重叠聚类方法 | 第35-43页 |
| 4.1 改进的多视图K-means聚类 | 第35-36页 |
| 4.2 多视图重叠聚类算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 多视图聚类与重叠聚类的结合 | 第36-37页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第37页 |
| 4.2.3 算法推导 | 第37-41页 |
| 4.2.4 超参数γ的讨论 | 第41页 |
| 4.3 算法描述 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-55页 |
| 5.1 聚类评价标准 | 第43-45页 |
| 5.1.1 F-measure评价指标 | 第43-44页 |
| 5.1.2 RI评价指标 | 第44页 |
| 5.1.3 NMI评价指标 | 第44-45页 |
| 5.2 基于相关权重的重叠聚类实验 | 第45-52页 |
| 5.2.1 实验数据集介绍 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第46-52页 |
| 5.3 多视图重叠聚类实验 | 第52-54页 |
| 5.3.1 实验数据集介绍 | 第52页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小节 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
